【2026年版】AIチャットツールおすすめ6選｜企業向け比較

チャットは、現代のビジネスにおいて最も急速に成長しているコミュニケーションチャネルの1つになっています。カスタマーサポートや営業に関する問い合わせから社内コラボレーションに至るまで、チームには多くの場合、複数のツールで同時に迅速かつ明確かつ一貫した対応が求められています。そこで、AI チャットアシスタントの出番です。

AIチャットヘルパーは、人間とのやりとりに代わるものではなく、舞台裏でチームを支援します。返信の下書きの作成、長い会話の要約、次のアクションの提案、繰り返しの多いワークフローの自動化を行うことで、人々はより価値の高い仕事に集中できます。

このガイドでは、AIチャットヘルパーとは何か、その長所と短所、Gmeliusのようなコラボレーション優先のツールから、自動化を多用するチャットソリューションや汎用AIアシスタントまで、検討する価値のある6つのプラットフォームについて説明します。

AI チャットヘルパー定義

AIチャットヘルパーは、人工知能を使用して、チームがチャットベースの会話を社内外のチャネルで管理、応答、ルーティングするのを支援するソフトウェアツールです。

返信の下書き、次のアクションの提案、長いスレッドの要約、意図の分類、繰り返しの多いタスクの自動化を行うことができます。

AIチャットボットは、自然言語処理とワークフローの自動化を組み合わせることで、企業が人員を増やすことなく、より迅速に対応し、一貫性を保ち、コミュニケーションを拡大するのに役立ちます。

AI チャットヘルパーの長所と短所

AI チャットヘルパーはチームのコミュニケーション方法を劇的に改善できますが、トレードオフがないわけではありません。双方を理解することは、企業がそれらを現実的に採用するのに役立ちます。

プロ

• 応答時間の短縮: AI が生成する下書き、要約、次のステップの提案により、チームは迅速に返信し、最初の回答までの時間を短縮できます。
• 人員を増やさないスケーラビリティ: チームは、追加のエージェントを雇うことなく、大量のチャットに対応できます。
• 会話間の一貫性: AIは、複数のエージェントが関与している場合でも、統一されたトーン、用語、正確さを維持するのに役立ちます。
• 運用コストの削減: 自動化により、反復的な手作業が減り、全体的な効率が向上します。
• 年中無休のカバレッジ: 顧客対応の AI チャットボットは、営業時間外やピーク時に応答できます。
• パフォーマンスの可視性の向上: ワークロードの分散、応答時間、一般的な問題に関する洞察は、チームがプロセスを最適化するのに役立ちます。

短所

AIチャットアシスタントはその利点にもかかわらず、微妙な会話や感情的に複雑な会話には依然として苦労しています。適切な設定を行わないと、回答が一般的だったり、ブランドから外れているように感じられたりして、信頼を損なう可能性があります。実装には、トレーニング、データ準備、変更管理などの事前の努力も必要です。最後に、高度な AI 機能は上位プランに結び付けられることが多く、使用量が増えるにつれてコストの予測が困難になります。

• 文脈上の理解が限られている: AIは、微妙な、感情的な会話や、大げさな会話に苦戦することがあります。
• 一般的な反応のリスク: 適切なガイダンスがないと、返信がロボットのように聞こえたり、ブランドから外れたりすることがあります。
• セットアップとトレーニング作業: 質の高い結果を得るには、クリーンなデータ、ワークフロー、明確なルールが必要です。
• 信頼と養子縁組の課題: チームは、顧客とのコミュニケーションをAIに頼ることに抵抗があるかもしれません。
• 価格の複雑さ: 高度な AI 機能は、多くの場合、上位プランや使用量ベースの価格設定に縛られています。

お金に見合う6つのAIチャットヘルパーツール

以下は、コラボレーション優先、自動化優先、汎用AIという、さまざまな角度からAIチャットヘルプに取り組む6つのプラットフォームです。適切な選択は、チャットがビジネスのどこに当てはまるか、またどの程度人の手に委ねたいかによって決まります。

1。グメリウス

Gmelius が AI チャットヘルパーとして機能する仕組み

Gmelius は、Gmail や Google Workspace 内で大量の会話を直接管理するチーム向けに設計されています。Gmelius はスタンドアロンのチャットボットとしてではなく、 AI を活用したコラボレーションレイヤー チャット、電子メール、および共有受信ボックス通信用。

Gmelius は AI チャットヘルパーとして、状況に応じた返信を作成したり、長いスレッドをチームメイトがすぐに理解できるように要約を生成したり、課題やフォローアップなどの次のアクションを提案したりして、チームをサポートします。また、事前定義されたルールに基づいて会話を適切なチームメイトに自動的に割り当てる AI ディスパッチアシスタントなど、AI を活用した仕分けによってルーティングとラベル付けを自動化します。社内のメモやメンションによってシームレスなコラボレーションが可能になり、すべてが Gmail 内で行われるため、AI のサポートを犠牲にすることなくコンテキストを切り替える必要がなくなります。

足りないかもしれないところ

• 一般向け Web サイトのチャットボット向けには構築されていません
• マイクロソフト環境ではなく Google ワークスペース向けに最適化
• オートメーションの値をロック解除するには初期設定が必要です

どれくらいの費用がかかりますか

Gmeliusは、プロフェッショナルプランに含まれるAI機能を備えたユーザーごとの価格設定を採用しています。Gmail 用の AI アシスタントは、1 ユーザーあたり月額 21 ドルからご利用いただけます。

2。フロント

FrontがAIチャットヘルパーとして機能する仕組み

Frontは、共有受信トレイとリアルタイムメッセージングを組み合わせたマルチチャネルの顧客コミュニケーションプラットフォームです。その AI チャットヘルパー機能は、エージェントがチャット、電子メール、SMS、ソーシャルチャネルにわたる会話を管理できるように構築されています。

FrontのAI機能は、エージェントがチャネル間でより迅速に行動できるようにすることに重点を置いています。このプラットフォームでは、返信の下書きの作成、迅速な引き継ぎのための長いスレッドの要約、課題の提案、SLA の追跡とワークロードバランシングをサポートします。このプラットフォームは、多数のチャネルにまたがって業務を行い、厳密な応答時間管理を必要とする顧客対応チームに最適です。

足りないかもしれないところ

• 小規模チーム向けの複雑なインターフェース
• Gmail ネイティブツールよりも学習曲線が高い
• AI 機能はプランによって大きく異なります

どれくらいの費用がかかりますか

Frontは、ユーザーごとの価格設定を備えたプレミアムソリューションとして位置付けられています。プランは 1 ユーザーあたり 1 か月あたり 35 ドルからご利用いただけます。

3。ハイバー

Hiver が AI チャットヘルパーとして機能する仕組み

Hiverは、主にカスタマーサポートに焦点を当てたGmailベースのヘルプデスクプラットフォームです。その AI 機能は、エージェントが返信の草案を作成したり、整理整頓したりするのに役立ちます。

エージェントによる回答の作成、共有受信トレイでの会話の整理、衝突検知による重複返信の防止、応答時間と解決に関する分析の提示を支援することで、チャットと電子メールのワークフローをサポートします。Gmail から離れずに体系的なサポートツールを必要とするチームにとって魅力的です。

足りないかもしれないところ

• AI 機能は比較的軽量です
• 営業や社内コラボレーションの柔軟性が低い
• 自動化の深さは競合他社に比べて限られている

どれくらいの費用がかかりますか

Hiverは無料プランとユーザーごとの段階的な価格設定を提供しており、一般的にAI機能は上位プランに含まれています。1 ユーザーあたり 1 か月あたり 25 ドルから利用できます。

4。おしゃべり

ChatlyがAIチャットヘルパーとして機能する仕組み‍

おしゃべり ウェブサイトやアプリでの顧客との会話を自動化することに重点を置いています。よくある質問に答えたり、見込み客を絞り込んだり、複雑なリクエストを人間にルーティングしたりすることで、AIチャットヘルパーとして機能します。

Chatlyの機能は、初期段階の会話を自動化することに重点を置いています。知識ベースでトレーニングされたAI搭載のチャットボットを使用して、よくある質問への回答、見込み客の特定、条件付きワークフローのトリガーを行います。自信が落ちたら会話を人間に引き継ぐこともできます。ファーストタッチインタラクションの自動化を検討しているマーケティングチームや営業チームに最適です。

‍足りないかもしれないところ

• 限定的な内部コラボレーション機能
• 精度を維持するためには継続的なトレーニングが必要
• 長時間の複数ステップの会話では効果が低い

どれくらいの費用がかかりますか

価格は通常、使用量と機能の階層に基づいており、プランはユーザーあたり月額20ドルから利用できます。

5。ChatGPT/ジェミニ

ジェミニ/チャットGPTがAIチャットヘルパーとして機能する仕組み

ChatGPTやGoogle Geminiなどの汎用AIアシスタントは、ワークフローに組み込んだり、チームが手動で使用したりすると、柔軟なAIチャットヘルパーとして機能します。

実際には、これらのツールは返信やフォローアップの下書き、メッセージの書き直しによるトーンと明確さの向上、長いチャット履歴の要約、FAQ形式の回答の生成などに使用されます。その主な強みは、コミュニケーションのワークフロー全体を所有するのではなく、柔軟性と生々しい言語能力にあります。

足りないかもしれないところ

• ネイティブの共有受信トレイやルーティングはありません
• 統合なしの手動コピー&ペースト
• 限られた監査能力とコラボレーション

どれくらいの費用がかかりますか

どちらも無料版を提供しており、有料プランでは高度なモデル、より高い使用制限、エンタープライズコントロールを利用できます。Geminiは1ユーザーあたり月額29.99ドルから、ChatGPTは1ユーザーあたり月額25ドルから（企業向け）。

6。 Z.ai

Z.ai が AI チャットヘルパーとして機能する仕組み

Z.ai は、専用のビジネスチャットヘルパーというよりは、汎用 AI アシスタントとして説明するのが一番です。ライティング、要約、アイディエーション、問題解決をサポートする大規模な言語モデルを活用した会話型インターフェイスを提供します。

ビジネスの場面では、Z.ai はチームが回答を下書きしたり、メッセージをトーンやわかりやすくするために書き直したり、ツールにコピーした会話を要約したり、FAQ 形式の回答を生成したりするのに役立ちます。ただし、ライブチャット、共有受信トレイ、顧客との会話をネイティブに管理することはできません。そのため、業務用チャットプラットフォームというよりは、個人の生産性向上アシスタントとしての機能を果たしています。

足りないかもしれないところ

• 顧客向けのチャットチャネルを管理するようには設計されていません
• ネイティブの共有受信トレイ、ルーティング、または割り当て機能はありません
• ワークフローに合わせて、手動でコピーアンドペーストするか、カスタム統合が必要

どれくらいの費用がかかりますか

価格設定は、ボリュームと導入の複雑さに応じて、多くの場合、使用量ベースまたはカスタム価格設定になります。1 ユーザーあたり 1 か月あたり 3 ドルから (数か月後に変更される場合があります)

比較 AI チャットヘルパー

独自の AI チャットヘルパーの構築:詳細なプロセス

カスタム AI チャットヘルパーを構築すると、最大限の制御が可能になりますが、技術リソースと長期的なメンテナンスが必要です。

一般的なプロセスは、社内サポート、カスタマーサービス、営業などの明確なユースケースを定義することから始まります。次に、チームは AI モデルを選択し、FAQ やチャットログなどのトレーニングデータを準備し、フォールバックルールとエスカレーションルールを使用して会話フローを設計します。その後、安全管理やコンプライアンス管理とともに、受信トレイ、CRM、メッセージングツールとの統合も行われます。正確性と関連性を維持するには、継続的なテストと反復が不可欠です。カスタム AI チャットヘルパーは柔軟性を提供しますが、Gmelius や Front などの専用プラットフォームよりも時間が経つにつれてコストが高くなることがよくあります。

Gmelius AI がチャットコミュニケーションをサポートする方法

Gmeliusは、AIチャット支援を人間に取って代わるものではなく、生産性とコラボレーションの問題として捉えています。

そのAI機能により、チームは質の高い返信をより迅速に下書きしたり、要約や内部メモを通じてコンテキストを共有したり、共有受信トレイ内の所有権を調整したり、繰り返しの多いルーティングやラベル付け作業を自動化したりできます。Gmelius は AI を Gmail に直接組み込むことで、すべてのステップで常に最新情報を把握しながら、より速く、より明確なコミュニケーションを可能にします。

TL; DR: AI チャットヘルパーの使用を開始する方法

まず、チャット量の多さが遅延や摩擦の原因となっている箇所を特定することから始めます。自動化優先かコラボレーション優先かに関わらず、自分のアプローチに合ったツールを選択し、AI を活用した返信と要約から始めて、さらに拡大していきます。応答時間と品質への影響を測定し、信頼性が向上するにつれて自動化を徐々に拡大していきます。Gmail ベースのチームにとって、Gmelius は既存のワークフローを変更せずに AI チャットヘルプを採用する最速の方法の 1 つです。

AI チャットヘルパーが実際のワークフローでどのように機能するかを知りたいですか？ その方法を探る グメリウス Gmail 内でのチームの共同作業、迅速な返信、連携の維持に役立ちます。

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