あなたの労働力

AI エージェントには、本物のビジネス文脈が必要です。

Gmelius は Gmail に AI エージェントを組み込み、つながるアプリ全体でタスクを完了させます。その頭脳は、顧客とビジネスを知り尽くした AI チーフ・オブ・スタッフ「Meli」です。

10,000 以上のチームが、毎月数百万件の顧客対応を Gmelius で調整しています。
1つのエージェントに、1つの仕事。主導権は常にあなたに。

細かく管理するか、任せて終わらせるか。その違い。

エージェントはチャットボットでも、見えないアルゴリズムでもありません。「これを見張って、あれをして、問題があれば知らせて」という常設の指示です。設定して仕事を任せれば(どんな仕事でも、どんなアプリでも)、以後は改めて頼まなくても対応し続けます。

それを可能にするのが Meli です。ビジネスを知り、すべてのエージェントに情報を届ける文脈レイヤーです。1つでも100でも、上限はありません。

仕組み

繰り返し発生する仕事のために。

エージェントが担うのは、エスカレーションするほどではないけれど、無視するには多すぎる、繰り返しの仕事です。チームが最も効果を実感している5つの領域をご紹介します。

エージェントログ
35秒で解決
00s
顧客から ops@ へ:「注文番号 4471 はどこですか?」
受信
文脈
実行
完了
エージェントログ
19秒で解決
00s
顧客から ops@ へ:「注文番号 4471 はどこですか?」
10s
Meli が把握:Atlas Freight - 未完了の出荷 3 件 - SLA 2時間
受信
文脈
実行
完了
エージェントログ
35秒で解決
00s
顧客から ops@ へ:「注文番号 4471 はどこですか?」
20s
Meli が把握:Atlas Freight - 未完了の出荷 3 件 - SLA 2時間
29s
エージェントが TMS を確認:港で遅延、到着予定は木曜日
受信
文脈
実行
完了
エージェントログ
35秒で解決
00s
顧客から ops@ へ:「注文番号 4471 はどこですか?」
10s
Meli が把握:Atlas Freight - 未完了の出荷 3 件 - SLA 2時間
29s
エージェントが TMS を確認:港で遅延、到着予定は木曜日
35s
新しい到着予定と遅延の証明を添えて返信 - スレッド完了
受信
文脈
実行
完了
活用例

そのためのエージェントがあります。

メリ 回答の下書きを作成します

Gmail を開くたびに、Meli は過去の何千通ものメールから得たインサイトをもとに、あなたの口調で、文脈に合わせて返信を用意してくれます。

返信を見つけるのに5分かかるのではなく、5秒かけて確認しましょう。

Meliがメールを自動整理

受信トレイをすっきり整頓。Meliがメールをカテゴリーごとに分類し、マーケティングや営業メールなどのノイズを除去。大切なメールだけが届きます。

大事なことに集中を。あとはMeliにお任せください。

Meliがスケジュール管理をお任せ

日程調整のやり取りはもう不要です。AI秘書のMeliが最適な時間を見つけ、招待を送り、会議を確定します。あとはお任せください。

スケジュール調整の手間から、解放されませんか。

Meliが一日をプランニング

クライアントとのやり取りの要約からスケジュールの整理まで — Meliが毎朝、すっきりした状態で一日をスタートできるようサポートします。

Meliに話しかけるだけで、会議のリスケ、受信トレイの整理、クライアントとの過去のやり取りの要約が完了します。

メリ メールを送信します

返信する時間がない、または適切な人がいない?Meli はメールを適切なチームメイトに瞬時に、かつインテリジェントにルーティングします。

Meliをチーム全体に展開することで、適切な関係者に会話を割り当て、業務を合理化できます。

Meli✦ follows ups for you

Never lose momentum. Meli stays on top of your inbox by tracking threads and crafting timely follow-ups.

Get the "ping" out of your head. Take follow-ups off your mind and focus on the work only you can do.
よくある質問

AI と AI エージェント

AI エージェントとは?
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AI エージェントとは、自然言語を理解し、やり取りのたびに学習してタスクを自動化するソフトウェアです。Gmelius の AI エージェントは Gmail と Google Workspace のために設計されており、メールの仕分け、下書き、日程調整、適切な担当者への振り分け、フォローアップを、接続されたツール全体で行います。

Google の公式パートナーとして、Gmelius は最新の Gemini モデルを活用しています。データは機密のまま暗号化され、AI モデルの学習に使われることはありません。

顧客とプロセスを知る Meli に導かれ、Gmelius のエージェントはチームを繰り返し作業から解放し、本当に大切なことに集中できるようにします。

Gmelius の AI エージェントでメールの過多は減らせますか?
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はい。Gmelius の AI エージェントは、定型メールの仕分け、分類、返信を自動で行います。受信トレイを効率よく管理し、重要なメッセージを優先し、不要な気を散らすものをなくせます。

Gmelius の AI エージェントは使うほど賢くなりますか?
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はい。継続的な学習により、Gmelius のエージェントはやり取りのたびに精度と効率を高めます。チームが使うほど好みを理解し、定型業務やワークフローの自動化がうまくなります。

さらに Gmelius のエージェントは、業務と社内プロセスを正確に把握する Gmelius 独自のインテリジェンス、Meli によって統括されています。

Gmelius で AI エージェントを設定して使い始めるのは簡単ですか?
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エージェントの役割を普段の言葉で説明し、監視する受信トレイを選び、操作できるツールを接続します。次にガードレールを設定します。単独で行うアクションと、メンバーの承認が必要なアクションです。コードは不要で、エージェントは Gmail と接続済みのアプリ内で直接動きます。

Gmelius の AI エージェントはプロジェクト管理にどう役立ちますか?
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AI エージェントは、メールの分類、タスクの割り当て、日々の業務の主要なワークフローの自動化によってプロジェクト管理を強化します。タスクが効率よく整理・優先順位付けされ、チームの流れと責任の所在が明確になります。

Gmelius で作れる Gmail 用 AI エージェントの数は?
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Gmelius では、作成できるエージェント数に上限はありません。多くのチームは、受信トレイの振り分けや顧客フォローアップなど最も忙しいワークフローで1つ目を始め、成果を見ながら追加していきます。各エージェントは人間のメンバーと並んでワークスペースに加わるので、チームを拡大するのと同じように自動化を拡大できます。

自然言語処理とは?なぜ重要なのですか?
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自然言語処理(NLP)は、AI エージェントが人の言葉を理解するための技術です。NLP により、Gmelius のエージェントはメールを正確に解釈し、意図を読み取り、的確な返信を生成し、複雑なやり取りを自動化します。生産性とコミュニケーションの明確さが大きく高まります。

今日、最初のエージェントを作りましょう。

週に2回以上同じことをしているなら、それは作られるのを待っているエージェントです。