El futuro del correo electrónico no la necesita.
Gmelius integra agentes de IA en Gmail para completar tareas en aplicaciones interconectadas, gracias a Meli, la jefa de personal de IA que conoce a sus clientes y su negocio.
Todas las demás herramientas compiten por ayudarte a leer, clasificar y redactar más rápido. Pero el correo electrónico sigue ralentizándote. Gmelius elimina el trabajo de tu cola por completo, y lo hace en todas las aplicaciones que utilizas.
La bandeja de entrada tal como la conoces tiene los días contados.
de solicitudes rutinarias de clientes resueltas sin intervención humana
devueltas a cada miembro del equipo cada semana
tiempo medio desde la llegada del correo hasta la ejecución de la acción
de acciones registradas, rastreadas y reversibles
Última actualización el 26 de septiembre de 2026.
Agentes que actúan. Una memoria que los guía. Tu equipo establece las reglas.
Leen los correos entrantes, extraen el contexto y dan el siguiente paso para completar la tarea: actualizar el CRM, enviar un documento, reservar una cita, conciliar una factura, cerrar el proceso o ejecutar cualquier otra acción personalizada.
Meli crea y mantiene actualizado un modelo de tus clientes, tus compromisos, la forma de trabajar de tu equipo y tus procesos operativos. Como jefa de operaciones de IA, proporciona a los agentes las reglas y el contexto que necesitan para actuar correctamente.
Tú decides qué importa. Los agentes actúan cuando tienen suficiente certeza y escalan la tarea cuando necesitan ayuda. Además, mantienen visibles su razonamiento, sus fuentes y el contexto utilizado para ofrecer una transparencia total.
Un hilo, cuatro pasos, sin esperas de por medio.
Meli refleja cómo funciona realmente tu negocio: quiénes son tus clientes, qué les has prometido, cómo trabaja tu equipo y qué ocurrió la última vez. Aprende del trabajo real, no solo de tus documentos. Por eso, nuestros agentes actúan con criterio en lugar de limitarse a repetir un artículo de ayuda.
La competencia puede crear una capa de conocimiento, pero no puede replicar la tuya. Se construye a partir de tus operaciones y gana precisión cada vez que tu equipo trabaja.
Las solicitudes de cotización, las consultas de estado y las excepciones inundan ops@. Cada una requiere una búsqueda en el TMS, el CRM y una docena de hilos de comunicación con transportistas.
Los agentes obtienen el estado del envío, redactan la cotización, actualizan el registro y responden, escalando solo las excepciones reales.
tiempo de respuesta promedio en solicitudes de estado y cotizaciones
Las derivaciones, la programación y las solicitudes de registros se acumulan en care@. Cada una requiere contexto de tres sistemas antes de que alguien pueda responder.
Los agentes obtienen el historial del paciente, confirman la disponibilidad, reservan el turno y actualizan el sistema de atención; luego responden adjuntando el historial.
de tiempo de coordinación devuelto a su personal cada semana
Las solicitudes de los residentes, la programación de proveedores y las dudas sobre el contrato de arrendamiento llegan a una bandeja de entrada compartida y pasan de un administrador de propiedades a otro durante horas.
Los agentes identifican la unidad y al residente, envían al proveedor adecuado, lo registran en su sistema de gestión de propiedades y cierran el ciclo con el residente.
de solicitudes de residentes resueltas al primer contacto
«¿Funcionarán los agentes de IA con nuestro sistema?» Casi con total seguridad. Gmelius funciona dentro de Google Workspace y se conecta con las herramientas que utilizas. Puedes optimizar prácticamente cualquier proceso con MCP desde el primer momento, usar nuestra API para el resto y solicitar conectores adicionales cuando los necesites.
Se pueden desarrollar conectores personalizados para tus sistemas internos bajo demanda con un plan Enterprise.
Un agente de IA es un software capaz de recibir un objetivo, decidir qué pasos debe seguir y ejecutarlos en tus herramientas, en lugar de limitarse a responder una consulta. A diferencia de un chatbot, un agente actúa: clasifica correos, actualiza el CRM, redacta respuestas y realiza seguimientos. En Gmelius, los agentes de IA trabajan dentro de Gmail, mientras tu equipo mantiene el control sobre lo que pueden hacer.
Gmelius es una plataforma integrada de forma nativa en Gmail que permite crear y ejecutar agentes de IA para tu equipo. Cada agente se encarga de una tarea concreta, como clasificar una bandeja de entrada compartida, evaluar clientes potenciales o gestionar facturas, y actúa en tus herramientas conectadas. Meli, la jefa de operaciones de IA, proporciona a cada agente el contexto que necesita sobre tus clientes y tu negocio. Tu equipo decide. Los agentes ejecutan.
La IA tradicional para el correo empresarial ayuda a leer y redactar mensajes más rápido. El correo con agentes va más allá: delega el trabajo que llega a la bandeja de entrada en agentes de IA capaces de completar todo el proceso. Clasifican y asignan mensajes, responden, actualizan otras herramientas y realizan seguimientos, con aprobación humana en los puntos que tú decidas. Gmelius incorpora esta capa de agentes a Google Workspace para que tu equipo pueda seguir utilizando el Gmail que ya conoce.
En Gmelius, puedes crear un agente de IA describiendo su función en lenguaje sencillo, eligiendo la bandeja de entrada que debe supervisar y conectando las herramientas en las que puede actuar. Después, estableces sus límites: qué acciones puede realizar por su cuenta y cuáles requieren la aprobación de una persona. No necesitas escribir código. El agente trabaja directamente desde Gmail y tus demás aplicaciones conectadas.
Los equipos que gestionan el trabajo con clientes a través del correo son quienes más pueden beneficiarse de los agentes de IA para Gmail. Entre ellos se encuentran consultas médicas, administradores de propiedades, operadores de logística y transporte, y empresas de servicios que reciben grandes volúmenes de solicitudes, reservas y seguimientos. Si tu equipo comparte bandejas de entrada, asigna tareas entre varias personas o copia datos de los correos a otras herramientas, los agentes pueden encargarse de ese trabajo.
Gmelius no establece un límite fijo en el número de agentes de IA que puedes crear. La mayoría de los equipos empieza con un agente para su flujo de trabajo más exigente, como la clasificación de mensajes o el seguimiento de clientes, y añade más a medida que obtiene resultados. Cada agente se incorpora a tu espacio de trabajo junto a tus compañeros, lo que te permite ampliar la automatización a medida que crece tu equipo.
Meli es la jefa de operaciones de IA de Gmelius y la capa de inteligencia que impulsa a cada agente. Aprende cómo trabaja tu equipo: quiénes son tus clientes, qué ha ocurrido anteriormente y cuáles son tus prioridades. Los agentes utilizan ese contexto para tomar la decisión adecuada, no solo la más rápida. Otras herramientas añaden IA al correo. Gmelius está impulsado por Meli.
Meli y tus agentes de IA trabajan juntos dentro de Gmail. Puedes preguntar a Meli por cualquier cliente, conversación o acuerdo y recibir respuestas basadas en el historial completo de tu equipo. También puedes pedirle que asigne una tarea al agente adecuado, como «haz un seguimiento de todos los clientes que todavía no hayan confirmado». Meli aporta el contexto. Los agentes actúan. Tu equipo aprueba lo que importa.
Gmelius procesa tus datos únicamente para prestar el servicio que configuras y nunca los utiliza para entrenar modelos de IA. Los datos de cada espacio de trabajo se mantienen aislados y la información confidencial se oculta antes de su procesamiento por IA. Además, Gmelius cumple los requisitos de uso limitado de la API de Google. Los equipos sanitarios pueden solicitar un acuerdo BAA conforme a HIPAA, y tú controlas qué información pueden consultar Meli y tus agentes.
Los agentes de IA de Gmelius son una funcionalidad de pago y cada plan incluye una asignación mensual de créditos de IA. Funcionan con los modelos Gemini más recientes de Google, que se integran de forma natural con Gmail y Google Workspace. Los planes Enterprise permiten elegir modelos específicos, incluidos modelos de pesos abiertos, para adaptarse a los requisitos de seguridad, cumplimiento normativo o residencia de datos de cada organización.
Pon a Gmelius al mando y despídete del trabajo pendiente.
