Gmail
Gmail reinventado para a era dos agentes de IA

Acabamos com sua caixa de entrada.

O futuro do e-mail não precisa dela.

A Gmelius coloca agentes de IA no Gmail para concluir tarefas em todos os seus apps, guiados pela Meli, a Chief of Staff de IA que conhece seus clientes e o seu negócio.

Mais de 10.000 equipes confiam em nós para coordenar milhões de conversas com clientes todos os meses.
Por que a Gmelius

Uma caixa de entrada mais inteligente ainda é só uma caixa de entrada.

Todas as outras ferramentas correm para ajudar você a ler, organizar e escrever mais rápido. Mas o e-mail continua travando seu dia. A Gmelius tira o trabalho da sua fila por completo — e o executa em todos os apps que você usa.

A caixa de entrada como você conhece está chegando ao fim.

O jeito antigo — Obsoleto
Uma pessoa lê cada e-mail
Você decide e faz cada tarefa à mão
Redigitar e-mails no CRM e na ferramenta de projetos
A caixa de entrada é onde o trabalho se acumula
Sua equipe processa e-mails
O novo jeito — Gmelius
Agentes leem e fazem a triagem primeiro
Agentes fazem o trabalho nas suas ferramentas
Agentes agem automaticamente em todo o seu stack
A caixa de entrada é onde o trabalho é concluído
Sua equipe supervisiona os agentes e conduz o negócio
PROVAS

Não só mais rapidez. Resultados reais.

71%

das solicitações rotineiras de clientes resolvidas sem intervenção humana

9h

devolvidas a cada pessoa da equipe por semana

23s

tempo mediano entre a chegada do e-mail e a ação

100%

das ações registradas, rastreáveis e reversíveis

Atualizado em 26 de setembro de 2026.

Como a Gmelius funciona

Três pilares.

Os agentes que agem, a memória que os orienta e sua equipe que define as regras.

01
AI Agents

Agentes, sua força de trabalho de IA

Eles leem o que chega, reúnem o contexto e avançam a tarefa: atualizar o CRM, enviar o documento, agendar o horário, conciliar a fatura, encerrar o caso ou qualquer outra etapa sob medida.

Salesforce atualizado · oportunidade
Orçamento enviado · cliente respondido
02
Meli

Meli, sua memória operacional

Cada cliente, cada compromisso, cada jeito real de trabalhar da sua equipe: a Meli modela suas operações e as mantém atualizadas. Nossa Chief of Staff de IA garante que os agentes ajam corretamente, segundo suas regras e seu contexto.

cliente
processo
histórico
tom
política
ferramenta
03
Team

Sua equipe no comando

Você decide o que importa. Os agentes agem quando têm certeza e passam adiante quando não têm — com raciocínio, fontes e contexto sempre visíveis. 100% explicável.

Confiança 96%
executado
Confiança 41%
escalado
Como funciona

O e-mail entra. O trabalho sai.

Uma conversa, quatro etapas, nenhuma fila no meio.

Log do agente
resolvido em 35 s
00s
Cliente escreve para ops@: “Onde está o pedido 4471?”
chegada
contexto
ação
conclusão
Log do agente
resolvido em 19 s
00s
Cliente escreve para ops@: “Onde está o pedido 4471?”
10s
Meli contextualiza: Atlas Freight - 3 envios em aberto - SLA 2 h
chegada
contexto
ação
conclusão
Log do agente
resolvido em 35 s
00s
Cliente escreve para ops@: “Onde está o pedido 4471?”
20s
Meli contextualiza: Atlas Freight - 3 envios em aberto - SLA 2 h
29s
Agente consulta o TMS: retido no porto, previsão quinta-feira
chegada
contexto
ação
conclusão
Log do agente
resolvido em 35 s
00s
Cliente escreve para ops@: “Onde está o pedido 4471?”
10s
Meli contextualiza: Atlas Freight - 3 envios em aberto - SLA 2 h
29s
Agente consulta o TMS: retido no porto, previsão quinta-feira
35s
Resposta com nova previsão e comprovante do atraso - conversa encerrada
chegada
contexto
ação
conclusão
Conheça a Meli

Outras ferramentas acoplam IA ao e-mail. A Gmelius roda na Meli.

A Meli é o modelo de como sua empresa realmente funciona: quem são seus clientes, o que você prometeu a eles, como sua equipe faz as coisas, o que aconteceu da última vez. Ela é construída a partir do seu trabalho real, não só dos seus documentos — por isso nossos agentes agem com discernimento em vez de recitar um artigo de ajuda.

Concorrentes podem descrever uma camada de conhecimento. Não podem copiar a sua, porque ela é feita das suas operações e fica mais afiada cada vez que sua equipe trabalha.

Feita para

Equipes com alto volume de e-mails.

O dia a dia

Pedidos de cotação, consultas de status e exceções inundam o ops@. Cada um exige buscar no TMS, no CRM e em dezenas de conversas com transportadoras.

Com a Gmelius

Os agentes buscam o status do envio, preparam a cotação, atualizam o registro e respondem — escalando só as exceções reais.

O resultado
4 min

de tempo mediano de resposta em consultas de status e cotações

O dia a dia

Encaminhamentos, agendamentos e pedidos de prontuário se acumulam no care@. Cada um precisa de contexto de três sistemas antes de alguém responder.

Com a Gmelius

Os agentes abrem o prontuário, confirmam a disponibilidade, agendam o horário e atualizam o sistema de cuidados — e respondem com todo o histórico anexado.

O resultado
14 hrs

de coordenação devolvidas à sua equipe por semana

O dia a dia

Pedidos de moradores, agendamento de fornecedores e dúvidas sobre contratos chegam à mesma caixa e circulam por horas entre os administradores.

Com a Gmelius

Os agentes identificam a unidade e o morador, acionam o fornecedor certo, registram tudo no sistema de gestão e encerram o caso com o morador.

O resultado
78%

dos pedidos de moradores resolvidos no primeiro contato

Melhore cada processo

Não para na caixa de entrada.

“Os agentes de IA vão funcionar com o nosso sistema?” Quase certamente. A Gmelius vive dentro do Google Workspace e atua em cada ferramenta ao redor. MCP pronto para usar, API para o resto, conectores sob demanda.

Nativo do Google
Gmail
Gmail
Drive
Calendar
Chat
Age em todo o seu stack
Salesforce
Salesforce
HubSpot
HubSpot
Notion
Notion
Slack
Slack
MCP aberto
Qualquer cliente MCP
Webhooks
REST API
Conectores personalizados

Conectores para seus sistemas internos podem ser desenvolvidos sob demanda no plano Enterprise.

Perguntas frequentes

E-mail agêntico, explicado.

O que é um agente de IA?
Show-Hide

Um agente de IA é um software que recebe um objetivo, define as etapas e as executa nas suas ferramentas, em vez de apenas responder a um prompt. Diferente de um chatbot, um agente age: faz a triagem de e-mails, atualiza seu CRM, redige respostas e faz follow-up. Na Gmelius, os agentes de IA trabalham dentro do Gmail, e sua equipe mantém o controle sobre o que eles podem fazer.

A Gmelius é um agente de IA?
Show-Hide

A Gmelius é uma plataforma nativa do Gmail onde você cria e opera agentes de IA para sua equipe. Cada agente tem uma função definida, como fazer a triagem de uma caixa compartilhada, qualificar leads ou cobrar faturas, e age nas suas ferramentas conectadas. A Meli, a Chief of Staff de IA, dá a cada agente o contexto de que ele precisa sobre seus clientes e seu negócio. Sua equipe decide. Os agentes executam.

Qual a diferença entre e-mail agêntico e o Gmail empresarial?
Show-Hide

O Gmail empresarial ajuda uma pessoa a ler e escrever mais rápido. O e-mail agêntico entrega o trabalho da caixa de entrada a agentes de IA que cuidam dele de ponta a ponta: organizam, encaminham, respondem, atualizam outras ferramentas e fazem follow-up, com aprovação humana onde você quiser. A Gmelius adiciona essa camada agêntica ao Google Workspace, para que sua equipe continue usando o Gmail que já conhece.

Como criar agentes de IA na Gmelius?
Show-Hide

Você cria um agente descrevendo a função dele em linguagem simples, escolhendo a caixa que ele monitora e conectando as ferramentas em que pode agir. Depois define os limites: quais ações ele faz sozinho e quais precisam da aprovação de alguém da equipe. Sem código, e o agente roda direto no Gmail e nos seus outros apps conectados.

Quem precisa de agentes de IA para o Gmail?
Show-Hide

As equipes que atendem clientes por e-mail são as que mais ganham: clínicas e consultórios, administradoras de imóveis, operadores de logística e transporte e empresas de serviços com alto volume de pedidos, agendamentos e follow-ups. Se sua equipe compartilha caixas, repassa tarefas entre pessoas ou copia dados de e-mails para outras ferramentas, os agentes podem assumir esse trabalho.

Quantos agentes de IA para o Gmail posso criar com a Gmelius?
Show-Hide

A Gmelius não tem limite fixo de agentes. A maioria das equipes começa com um agente no fluxo mais intenso, como a triagem da caixa ou o follow-up com clientes, e adiciona outros conforme vê resultados. Cada agente entra no seu espaço de trabalho ao lado das pessoas da equipe: você escala a automação do mesmo jeito que escala o time.

A Meli é um agente de IA?
Show-Hide

A Meli é a Chief of Staff de IA da Gmelius, a inteligência por trás de cada agente. A Meli aprende como sua equipe trabalha: seus clientes, seu histórico, suas prioridades. Os agentes usam esse contexto para fazer a coisa certa, não só a mais rápida. Outras ferramentas acoplam IA ao e-mail. A Gmelius roda na Meli.

Como usar a Meli com agentes de IA no Gmail?
Show-Hide

A Meli e seus agentes de IA trabalham juntos no Gmail. Pergunte à Meli sobre qualquer cliente, conversa ou negócio e receba respostas baseadas em todo o histórico da equipe. A Meli também pode repassar tarefas ao agente certo, como “fazer follow-up com todo cliente que ainda não confirmou”. A Meli traz o contexto. Seus agentes agem. Sua equipe aprova o que importa.

A IA da Gmelius armazena meus dados?
Show-Hide

A Gmelius processa seus dados apenas para entregar o serviço que você configura e nunca os usa para treinar modelos de IA. Os dados de cada espaço de trabalho ficam isolados, informações sensíveis são ocultadas antes do processamento por IA, e a Gmelius cumpre os requisitos de Limited Use das APIs do Google. BAAs da HIPAA estão disponíveis para equipes de saúde, e você controla o que a Meli e seus agentes podem ver.

Os agentes de IA da Gmelius são gratuitos ou pagos? Qual modelo de LLM eles usam?
Show-Hide

Os agentes de IA são um recurso pago, e cada plano inclui uma cota mensal de créditos de IA. Eles rodam nos modelos Gemini mais recentes do Google, que se integram naturalmente ao Gmail e ao Google Workspace. No plano Enterprise, você pode escolher modelos específicos, incluindo modelos open-weight, para atender seus requisitos de segurança, conformidade ou residência de dados.

Sua caixa de entrada é a próxima.

Coloque a Gmelius nela e veja a fila se esvaziar sozinha.