Les clients peuvent-ils savoir qu'un e-mail a peut-être été écrit à l'aide de l'IA générative ?

Alors que le l'utilisation de l'IA pour les e-mails monte en flèche, recherche montre que l'opinion des clients à ce sujet est mitigée. Gartner a constaté que 64 % des clients préféreraient que les entreprises n'utilisent pas l'IA pour leur service client. Certains craignent que l'IA ne fournisse de mauvaises réponses, tandis que d'autres pensent qu'il pourrait être plus difficile d'obtenir une assistance personnalisée.

C'est pourquoi il est si important de comprendre les attentes des clients avant utilisation intelligence artificielle pour rédiger et gérer des e-mails. Dans cet article, nous vous expliquons comment trouver un équilibre entre la personnalisation et la génération rapide d'e-mails grâce à l'IA. Nous expliquons également comment Gmelius aborde ce problème pour fournir des brouillons personnalisés et hautement contextualisés pour chaque cas d'utilisation.

La question d'un million de dollars : les clients peuvent-ils savoir qu'un e-mail a peut-être été écrit à l'aide de l'IA générative ?

Les outils d'IA générative (Gen AI) actuels tels que ChatGPT et Gemini peuvent apprendre à partir de bases de données de texte géantes. Cela leur permet de prévoir la meilleure séquence possible de mots et de phrases, afin qu'ils puissent générer automatiquement du contenu, tel que des publications sur les réseaux sociaux, des e-mails et même des articles entiers.

Selon les informations saisies par l'utilisateur, le contenu écrit par l'IA, tel que les e-mails générés par l'IA, peut fournir d'excellents résultats. Par exemple, un Expérience 2024 a constaté que les e-mails générés par l'IA avaient un taux de clics de 9,44 %, contre 8,46 % pour les messages rédigés de toutes pièces.

Étant donné que La production de contenu basé sur l'IA ne représente qu'une fraction des coûts et des efforts par rapport aux méthodes traditionnelles, les rendements peuvent être très élevés. D'un autre côté, l'IA peut sembler robotique, impersonnelle et décontextualisée si elle n'est pas utilisée correctement. Les clients peuvent détecter ces indices subtils, ce qui peut avoir une incidence négative sur l'entreprise qui envoie des e-mails générés par l'IA.

Ainsi, lorsque vous utilisez un Assistant de messagerie AI pour Gmail, il est important de éviter certains signes révélateurs qui peuvent nuire à la qualité de vos communications par e-mail.

20 signes qu'un e-mail a peut-être été écrit par Gen AI

Avant utilisation Outils d'IA, il est important de faire attention à quelques modèles courants, les « IA », ou signes révélateurs qui peuvent indiquer qu'un e-mail a été rédigé sans intervention manuelle.

1. Courriels très courts

L'IA pourrait être paresseuse et répondre en une seule ligne : « Merci ! Je vous recontacterai sous peu. » Bien que cela soit approprié dans certains scénarios, ajoutez des touches personnelles comme le nom du destinataire pour montrer que vous vous souciez de vous.

2. Aucun détail personnalisé

La plupart des assistants de messagerie dotés d'intelligence artificielle ne font pas référence à des conversations précédentes ou à des informations uniques sur le destinataire lors de la rédaction d'e-mails. Une fois que le brouillon généré par l'IA est prêt, vous souhaiterez peut-être ajouter ces informations manuellement.

3. Espaces réservés vides

Lorsque les utilisateurs copier-coller un e-mail généré par l'IA à la hâte, ils peuvent laisser des espaces réservés non modifiés, par exemple, « Bonjour ! J'ai hâte d'en savoir plus sur {nom de l'entreprise} ».

4. De nombreux points

La plupart des assistants d'IA adorent la structure, de manière presque obsessionnelle, et ajouteront des listes à puces et numérotées dans la mesure du possible. Relisez le brouillon pour identifier les paragraphes comportant des virgules qui pourraient avoir le plus de sens.

5. Phrases longues jointes par des virgules

Assistants de messagerie IA peut générer des phrases de 30 à 50 mots, avec une structure qui ressemble à ceci : « La technologie cloud est devenue l'épine dorsale de la transformation numérique moderne, permettant aux entreprises, aux gouvernements et aux particuliers de fonctionner plus efficacement, d'évoluer rapidement et d'innover plus rapidement que jamais. »

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6. Absence totale de points-virgules

Généralement, les agents d'IA ont tendance à pas pour utiliser des deux-points et des points-virgules lors de la rédaction de phrases et de paragraphes réguliers. Une utilisation intelligente de la ponctuation lors de l'édition pourrait rendre les e-mails moins synthétiques et plus humains.

7. Manque d'humour

La génération AI a du mal à faire des blagues à moins d'être explicitement invitée, et cela se reflète dans son écriture. Il est préférable que les humains ajoutent de l'humour aux communications par e-mail, bien que vous puissiez certainement travailler sur un brouillon généré par l'IA pour gagner du temps.

8. Utilisation fréquente de l'étui de titre

La plupart des agents d'IA mettent en majuscule la première lettre de chaque mot de titre lorsqu'ils rédigent des listes, des listes à puces et des sections dans un e-mail. Relisez les e-mails pour vous assurer que le titre est approprié et naturel.

9. Trop de sections en gras

Le fait de surligner certains mots et certaines phrases en gras peut faciliter la lecture des e-mails. Il transmet également le message d'une manière plus forte et plus percutante. Cependant, l'assistant IA peut abuser de cette technique et mettre en forme des sections arbitraires en gras, d'une manière qui n'a pas toujours de sens.

10. Langage répétitif

Dans le but de générer des e-mails plus longs ou de paraître plus polie, l'IA peut répéter certains mots et certaines phrases. Vos destinataires peuvent détecter ce manque de profondeur et, par conséquent, les e-mails peuvent devenir moins attrayants.

11. Utilisation excessive du jargon

Les grands modèles linguistiques (LLM) qui alimentent Générateurs d'e-mails IA sont formés à partir de données accessibles au public, dont une grande partie est consacrée à la rédaction commerciale. Par conséquent, ils peuvent avoir recours à un jargon commercial tel que « optimisation » et « efficacité » sans le sauvegarder avec des données.

12. Très peu de point de vue à la première ou à la deuxième personne

Lorsque les humains écrivent, nous avons tendance à utiliser des pronoms à la première et à la deuxième personne comme « je », « mon », « vous » et « votre » beaucoup plus fréquemment que l'IA. Lorsque les assistants IA utilisent des pronoms à la deuxième personne, cela peut sembler trop commercial ou trop arrogant.

13. Un ton surexcité

En général, Gen AI évite de paraître négatif et essaie de transmettre un message positif à chaque e-mail ou à tout autre contenu. Cependant, il peut devenir surexcité et commencer à utiliser l'hyperbole, ce qui ne semble pas naturel dans la correspondance par courrier électronique.

14. Sujets inefficaces

Alors que Générateurs de lignes d'objet AI peuvent être utiles, les résultats sont parfois génériques. Par exemple, le jour de l'anniversaire de votre collègue, il peut recommander une ligne d'objet telle que « Vœux d'anniversaire » au lieu de « Many Happy Returns ! » Si vous utilisez L'IA au service de la génération de leads, alors la ligne d'objet nécessite une relecture attentive.

15. Aucune compréhension approfondie du domaine

La plupart des problèmes que nous avons expliqués ci-dessus sont dus au fait que Gen AI ne comprend pas les nuances d'un secteur, d'un groupe démographique ou d'un département en particulier. À moins qu'il ne soit spécifiquement formé à ces ensembles de données ou que vous ne partagiez rapidement des informations sur le secteur, les e-mails peuvent sembler génériques.

#FunFact : Gmelius est formé à vos communications spécifiques à votre secteur d'activité. Essayez-le avec un essai gratuit.

16. Des mots complexes quand la simplicité suffit

Bien que cela ne soit pas propre à l'IA (les rédacteurs humains le font aussi), le contenu peut utiliser des mots complexes et difficiles au lieu d'alternatives plus simples. Les exemples courants incluent « méticuleux » au lieu de « prudent » et « essentiel » au lieu d' « important », en particulier lorsqu'ils sont surutilisés.

17. Trop formel

Les e-mails écrits par IA peuvent sembler trop formels, presque froids, à moins que le LLM ne soit correctement formé ou instruit. En effet, la plupart des générateurs d'IA s'appuient sur une base de données de rédaction purement commerciale et, contrairement aux humains, ils ne peuvent pas interpoler les compétences en matière d'humour et de narration dans un contexte commercial.

18. Absence d'espace blanc

La structure des e-mails générés par l'IA peut également être un signe révélateur pour les destinataires. Ils remarqueront probablement des paragraphes longs et denses les uns après les autres au lieu de quelques phrases courtes suivies du message principal.

19. Salutations très stéréotypées

La plupart des destinataires d'e-mails en ont assez de voir des messages commençant par « J'espère que vous allez bien » ou « J'espère que cet e-mail vous trouvera bien ». Cela peut être un signe révélateur d'une écriture basée sur l'IA qui n'a pas été relue par des humains.

20. Emojis égarés

Afin de donner un son plus positif et optimiste, les générateurs d'IA peuvent abuser des emojis, en particulier les graphismes représentant une fusée, un incendie et une alerte rouge. Ces éléments peuvent être source de distraction dans un e-mail et nuire au message global que vous essayez de transmettre.

Comment utiliser l'IA pour des e-mails personnalisés qui ne semblent pas génériques

Bien que l'IA pour les e-mails puisse vous faire économiser des heures et des efforts manuels, il est également important de reconnaître ses lacunes. En surveillant ces 20 signes révélateurs, vous pouvez apporter des modifications mineures mais importantes pour rendre les messages de manière exponentielle plus puissants, sans pour autant sacrifier les gains d'efficacité de l'IA. `

Si vous utilisez une interface basée sur les instructions, incluez la structure d'e-mail souhaitée dans l'invite. Cela empêchera l'IA de générer des blocs de paragraphes aux consonances similaires. Incluez également des données contextuelles telles que l'historique des clients dans vos instructions. Cela permet à l'IA de combiner des informations spécifiques avec son entraînement général pour obtenir de meilleurs résultats.

Enfin, évitez de réutiliser exactement la même invite plusieurs fois car cela peut entraîner des résultats monotones. Modifiez de petits détails tels que le contexte du client, le message d'accueil/de salutation ou un message de référence à chaque invite. Cela permet au modèle Gen AI de continuer à apprendre et à rester alerte.

L'efficacité de l'IA rencontre la formation personnalisée et l'automatisation sur mesure : c'est Gmelius !

Gmelius Les agents d'IA aident les e-mails à paraître moins génériques et garantissent votre propre la voix transparaît toujours. C'est formé aux milliers de courriels que vous envoyez, afin que l'agent puisse connaître votre style de communication et vos préférences.

De plus, l'entraînement est renforcé chaque semaine à l'aide de nouvelles données provenant de votre boîte de réception, afin qu'il puisse s'adapter et devenir encore plus intelligent.

Pour rendre l'IA plus compétente, les utilisateurs ont la possibilité de former les agents à partir de leur site Web, de leur centre d'aide, de leurs pages wiki et d'autres sources. Cela garantit que les messages sont informatifs et très spécifiques au sujet.

Un autre défi lors de l'utilisation IA pour la rédaction d'e-mails c'est savoir lequel les e-mails nécessitent une attention urgente. L'agent Gmelius AI peut faire la différence entre les messages qui méritent une réponse (par exemple, une demande d'un client) et ceux qui n'en méritent pas (par exemple, des e-mails promotionnels).

De plus, lorsque le contexte est insuffisant, l'agent laisse des notes expliquant pourquoi il n'a pas pu rédiger de réponse. Ce évite les « hallucinations » de l'IA et garantit que vous n'envoyez jamais d'e-mail générique ou hors contexte.

Conclusion

Si vous vous demandez si « les clients peuvent savoir si un e-mail est généré à l'aide de l'IA », la réponse est, principalement,oui. La plupart Les modèles Gen AI incluent des « signatures » ou des signes révélateurs dans leur écriture, ce qui peut donner l'impression que les e-mails sont génériques et manquent de profondeur.

C'est pourquoi Gmelius développe un agent d'IA proactif qui s'améliore constamment grâce à un apprentissage par renforcement hebdomadaire basé sur de nouveaux ensembles de données. Nous permettre une plus grande personnalisation et une expérience plus fluide pour les rédacteurs d'e-mails, tout en vous permettant d'économiser 1 heure de travail par jour.

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