Was ist ein KI-Assistent? Definition, Typen und Beispiele

In nur wenigen Monaten wurde ChatGPT nicht mehr nach Ideen für Geburtstagskarten gefragt, sondern KI-Agenten, die eigenständig Reports erstellen, E-Mails beantworten, Kundenanfragen sortieren und Tools koordinieren können.

This shift (often as transition used) by generatives KI zu Magentische KI) is more as a trend. Laut einem McKinsey-Bericht, could only in the year 2025 to automation working activities, which currently take 60 bis 70% of the time of the employees in claim.

Hinter dieser Veränderung steht eine wachsende Klasse von Tools, die als KI-Assistenten bekannt sind. Nicht nur passive Chatbots, sondern intelligente Helfer, die in der Situation sind, den Kontext zu verstehen, Arbeitsabläufe zu automatisieren und, was noch wichtiger ist, Dinge zu erledigen, die ihnen helfen, Zeit zu sparen.

Was ist ein KI-Assistent?

Ein KI-Assistent ist ein Softwareagent, der künstliche Intelligenz, in der Regel Natural Language Processing (NLP), maschinelles Lernen (ML) und manchmal Large Language Models (LLMs), nutzt, um Usern bei der Erledigung digitaler Aufgaben zu helfen.

Sie stellen das als digitale Mitarbeiter vor. But to go into your office, it is in your post eingang, browser, your chat app or your language interface. Es kann E-Mails lesen und schreiben, Dokumente zusammenfassen, Aufgabenlisten erstellen, Konversationen weiterleiten, Besprechungen planen und Fragen beantworten.

Im Gegensatz zur gewöhnlichen Automatisierung, the fixed rules and star templates requires, are KI assistant can adjustment. Sie interpretieren unstrukturierte Eingaben (wie unübersichtliche E-Mails), leiten daraus die Sicht des Usern ab und ergreifen geeignete Maßnahmen, oft mit minimaler oder keiner Aufforderung.

Wie funktionieren KI-Assistenten?

Das Herzstück jedes KI-Assistenten ist eine vielschichtige Architektur von Technologien, die darauf ausgerichtet sind, zu interpretieren, zu argumentieren und zu handeln.

1. Handling von Eingaben

KI-Assistenten beginnen mit einem Eingangskanal: Text, Sprache oder strukturierte API-Daten. Textbased Assistants use Tokenization and word tartmarking, to deconstruct user inputs. Sprachassistenten wandeln Sprache zunächst mithilfe der automatischen Spracherkennung (ASR) in Text um und folgen dann demselben Verfahren.

2. Natürliches Sprachverständnis (NLU)

When the Inputation is detailed analyse, through the NLU-Systems, using the trainated ML models, to extract meaning. This includes:

• Absichtserkennung: Was versucht der Benutzer zu tun?
  
  
• Extraktion von Entitäten: What are the relevant details (names, data, actions)?
  
  
• Erkennung von Stimmungen: Ist der Nutzer frustriert, neugierig, dringend?

3. Contextuelles Bewußtsein

Moderne KI-Assistenten halten das Kurz- und Langzeitgedächtnis aufrecht. Sie speichern den Gesprächsverlauf oder das Benutzerverhalten und rufen ab, um die Kontinuität aufrecht zu erhalten und die Threads in einem geteilter Posteingang, or merken Sie sich die Präferenzen eines Usern.

4. Logik der Entscheidung

Here find the think statt. Some assistant support to deterministic logic bäume. Power Faible Agents (as LLM-based agents) use vector based ähnlichkeitsabgleich and pattern recognition, to select or generate appropriate actions.

5. Execution of the task

Nach der Entscheidung, was zu tun ist, führt der Assistent die Aufgabe aus. Das könnte bedeuten, einen API-Aufruf (z. B. eine Nachricht über Slack zu senden), einen E-Mail-Entwurf zu generieren oder Daten zu sortieren. Viele Assistants verwenden vorgefertigte Aktionen; andere verlassen sich auf benutzerdefinierte Skripte oder Integrationen.

6. Generierung der Leistung

Die Ergebnisse werden schließlich an die Benutzer zurückgemeldet. For LLM-gestützte Assistants includes this often the generation natural language (NLG), to generate human related response, they are clear, höflich and context conscious.

Artes of KI-Assistants

KI-Assistants can be classified by Functionality, user interface or domain focus. We can share in the following groups:

Nach Funktion

• Assistants de la gesprächa
  Entwickelt, um natürliche Gespräche zu führen. Werkzeuge wie Siri, Alexa, und GPT chatten beantwortete Fragen, befolge Befehle und simuliere einen menschenähnlichen Dialog.
  
  
• Assistants of tasks
  Sie konzentrieren sich darauf, Dinge zu erledigen, z. B. E-Mails zu beantworten, Besprechungen zu buchen oder Berichte zusammenzufassen. Ihr Wert liegt in der Nutzung und nicht in der Konversation.
  
  
• Assistants for decision support
  This go over the ausführung and help users to make complex decisions. Sie werden als „Denkwerkzeuge“ bezeichnet und empfehlen legale Strategien, priorisieren IT-Themen oder schlagen Marketingmaßnahmen vor.

Durch die Schnittstelle

• Sprachgestützte Assistenten
  Wird in Freisprecheinrichtungen verwendet. Examples are this Alexa, Google Assistant and Infotainment Systems in the Auto.
  
  
• Textbased Assistants
  Findet sich in E-Mail-Clients, Chat-Apps oder Web-Dashboards. This are ideal for precise tasks like automatic email responses or document analysis.
  
  
• Hintergrund-/Embedded Assistants
  This work geräuschlos hinter den Kulissen. Insofern zeichnet der Sortierassistent von Gmelius dringende E-Mails oder markierte eingehende Nachrichten auf der Grundlage von Regeln und früherem Verhalten aus.

Nach Domain

• Allzweckassistenten
  Konzipiert für breite Anwendungsfälle: Schreiben, Recherchieren, Planen, Beantworten von FAQs.
  
  
• Spezialisierte Assistentinnen
  Maßgeschneidert für Branchen wie Recht, Medizin, Kundenbetreuung oder Vertrieb. This tools are made with domain specific data and according to the relevant standards or regulations.

Examples for KI-Assistants

Gmelius KI-Response Assistant and Sortier Assistant

Gmelius integriert sich direkt in Gmail und wandelt Ihren Posteingang in einen intelligenten Arbeitsbereich um. Im Gegensatz zu externen KI-Tools funktioniert Gmelius innerhalb Ihrer E-Mail, ohne dass Sie neue Logins, Benutzerschnittstellen oder Tabs wechseln müssen.

• Assistant de réponse: Verfasst automatisch personalisierte Antworten auf eingehende E-Mails auf der Grundlage des Gesprächsverlaufs und des Kontextes. No access required. Sie öffnen Ihre E-Mail und ein Antwortvorschlag wartet auf Sie.
  
  
• Sortier Assistant: Kennzeichnet E-Mails, die dringend beantwortet werden müssen, und klassifiziert den Rest automatisch (gelöst, ignoriert, archiviert), sodass Sie sich darauf konzentrieren können, worauf es ankommt.

This tools can be made an your wish and eignen sich besonders für Teams, die Posteingänge mit hohem Volumen wie Support, Betrieb oder Vertrieb verwalten. Weil sie leben in Gmail, sie behalten den vollen Überblick über Threads, Absender und benutzerdefinierte Regeln.

Google Zwillinge

Gemini ist Googles Dachmarke für seine KI-Funktionen im Workspace. Es ermöglicht intelligente Antworten in Gmail, fasst Dokumente zusammen, beantwortet Fragen in Tabellen und schlägt sogar E-Mail-Aktionen in der Seitenleiste vor. Gemini wird von Google in seinem gesamten Ökosystem zur KI-Ebene.

DXGPT

DXGPT wurde für Entwickler und IT-Teams entwickelt und ist ein Assistent zur Problembehandlung und Dokumentation. Er scannt Protokolle, gleicht Fehlercodes ab und schlägt Korrekturen vor: alles in natürlicher Sprache. Ideal für Debugging, Code-Refactoring und Triage.

CoCounsel von Thomson Reuters

Ein juristischer Assistent, der in echter Rechtsprechung und Gesetzen geschult wurde. Es hilft bei der Bearbeitung von Anträgen, der Analyse von Beweisen und der Zusammenfassung langer Dokumente. Im Gegensatz zu generischen LLMs hält CoCounsel an gesetzliche Standards und zitiert zuverlässige Quellen.

Lindy II.

Lindy II. ist eine persönliche Assistentin der Geschäftsleitung. It integrated your calendar, your email and your visit history, to make planning, writing and also CRM updates. Sein herausragendes Merkmal: autonomes Handeln. Es suggeriert nicht nur, es handelt.

Häufig gestellte Fragen an KI-Assistenten

Können KI-Assistenten sicher mit vertraulichen E-Mails verwendet werden?

Serious Assistants (how the in Gmelius integrated) running in Gmail and have the native security of Google (OAuth-based authentication, no post input replication). They save your email content never on servers from third providers. Einzelheiten finden Sie in unserem Beitrag unter intelligente E-Mail-Sicherheit.

Benötige ich Programmierkenntnisse, um einen KI-Assistenten in Gmail einzurichten?

Nee. Moderne Assistenten bieten Installationen mit einem Klick und voreingestellte Aktionen. Excellent can be activated the response and sortier assistant by Gmelius via the Gmail page bar. The standard behavior can then adjust. More information find you find in the test report for GMELIUS-KI assistant.

Ersetzt ein KI-Assistent mein menschliches Team oder meine virtuellen Assistenten?

Nicht ganz. Ich habe sich wiederholende, umfangreiche Aufgaben erledigt — sortieren, taggen, entwerfen. Menschen verfügen immer noch über Urteilsvermögen, bauen Beziehungen auf und lösen komplexe Probleme. Wir vergleichen beide Rollen in unserem Blog“Sollten Sie ChatGPT für E-Mails verwenden?“.

Wie wähle ich die richtigen KI-Assistenten für meinen Gmail-Workflow aus?

Erfassen Sie Ihre größten E-Mail-Probleme (Volumen, Reaktionsgeschwindigkeit, Workflow-Lücken) und wählen Sie einen Assistenten aus, der am Leben bleibt Wo du arbeitest, idealerweise in Gmail, um Kontextwechsel zu vermeiden. Our checklist find you under“Beliebte Gmail KI-Assistenten„you does through the best options on the market.

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Wie ein KI-Assistent Ihre Arbeitsabläufe verbessern kann

Die klügsten Teams schreiben dieselbe E-Mail nicht zweimal: Sie automatisieren sie.

KI-Assistants help them in the time back, they have used for routinemäßige e-mails. Sie reduzieren den Kontextwechsel, eliminieren sich wiederholende Aufgaben und ermöglichen es Ihnen, sich auf Arbeiten mit hohem Nutzeffekt zu konzentrieren.

Ganz gleich, ob Sie einen gemeinsamen Posteingang verwalten, Support-Tickets sortieren oder versuchen, den Überblick über die Kundenkommunikation zu behalten, ein KI-Assistent kann Ihnen bei drei wichtigen Arten helfen:

1. Productivity: KI-E-Mail-Assistenten können halbieren Sie die 28% der Arbeitswoche, die Mitarbeiter verbringen mit E-Mails, spart über 11 hours per person per week. This steigert die Produktivität dramatisch. (Quell)
   

1. Collaboration: Teilen Sie den Kontext mit Teamkollegen, ohne die Arbeit zu duplizieren. KI-Assistenten stellen sicher, dass jeder weiß, worauf geantwortet hat, was noch aussteht und was Aufmerksamkeit erfordert.
   
   
2. Fokus: This only see the, worauf es ankommt. Kein lästiges Durchforsten von Newslettern, Threads mit niedriger Priorität oder vergessenen CCs mehr.
   
   

Da sticht Gmelius hervor. Da ist A.Wenn Assistenten spielen innen Ihr Posteingang, nicht in einer anderen App, nicht hinter einem anderen Login. Sie wissen, welche E-Mails wichtig sind, welche beantwortet werden müssen, und sie helfen Ihnen, schnell darauf zu reagieren.

Es geht nicht darum, weitere Tools hinzuzufügen, sondern darum, Ihre vorhandenen Tools intelligent zu machen.

Benötigen Sie einen intelligenten Posteingang? Lass' sie Gmelius KI-Assistants mach das schwere Heben.

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