L'état de l'IA dans la logistique et les chaînes d'approvisionnement : ce qu'il faut savoir

L'intelligence artificielle redéfinit activement la façon dont les marchandises sont transportées, les entrepôts sont gérés et les perturbations sont gérées. De l'analyse prédictive à la robotique, l'IA crée des chaînes d'approvisionnement plus résilientes, efficaces et réactives. Mais cette adoption rapide s'accompagne de nouveaux défis, de nouvelles opportunités et de nouvelles leçons pour les chefs d'entreprise.

Dans ce blog, nous présenterons les principales tendances qui sous-tendent l'IA dans la logistique et les chaînes d'approvisionnement, ainsi que des exemples concrets de la manière dont les grandes entreprises appliquent ces technologies.

L'optimisation de la livraison du dernier kilomètre grâce à l'IA redéfinit les coûts

L'IA transforme la façon dont les marchandises arrivent chez vous, rendant la livraison du dernier kilomètre plus rapide, plus intelligente et plus rentable. Des outils d'IA de pointe aident les entreprises à optimiser les itinéraires, à renforcer la sécurité et à réduire les coûts élevés de la logistique du dernier kilomètre.

Selon un Rapport Business Insider, la livraison du dernier kilomètre reste l'un des aspects les plus coûteux et les plus complexes de la logistique, représentant souvent jusqu'à 41 % de tous les coûts logistiques. Les outils d'IA interviennent pour réduire les inefficacités et créer de nouvelles structures de coûts.

• Amazon expérimente Source, un système de navigation génératif basé sur l'IA conçu pour réduire les retards et optimiser les itinéraires de livraison.
  
  
• UPS a déployé Défense en matière de livraison, qui utilise l'IA pour détecter les risques de vol potentiels et améliorer la sécurité des colis.
  
  
• Des startups comme Expédition et Veho exploitent des moteurs de routage alimentés par l'IA pour effectuer des ajustements en temps réel, aidant ainsi les conducteurs à éviter les embouteillages et à livrer plus rapidement.

Ces innovations redéfinissent l'économie de la livraison, permettant aux entreprises de répondre aux attentes croissantes des clients en matière de rapidité et de fiabilité.

Le camionnage autonome s'oriente vers l'intégration

Les camions autonomes ne sont plus confinés à des projets pilotes, ils commencent à s'intégrer directement dans les systèmes logistiques. Aurora Innovation, par exemple, a établi un partenariat avec Logiciel McLeod pour gérer le fret de manière autonome au sein des systèmes de gestion des transports (TMS).

Des obstacles réglementaires persistent, mais de véritables déploiements sont en cours dans des États comme le Texas. À mesure que les flottes autonomes évolueront, les opérateurs logistiques bénéficieront d'une baisse des coûts de main-d'œuvre, d'une diminution du nombre d'accidents et d'une plus grande cohérence dans les opérations long-courriers. (source : Reuters)

L'IA aide les entreprises à gérer la volatilité du secteur manufacturier

Les chaînes d'approvisionnement sont encore sous le choc des chocs géopolitiques, des droits de douane et des pénuries de matières premières. L'IA est en train de devenir un outil de première ligne pour gérer cette volatilité.

Prendre Société Toro, qui utilise désormais l'IA pour les stratégies d'approvisionnement en temps réel et d'inventaire juste à temps. En s'appuyant sur des informations prédictives, les fabricants peuvent mieux anticiper l'évolution de la demande et sécuriser l'approvisionnement de manière proactive, réduisant ainsi les temps d'arrêt coûteux et les surstocks.

Le marché répond à cette urgence : selon un Recherche sur les priorités, le mondial L'IA sur le marché de la chaîne d'approvisionnement devrait passer de 2,7 milliards de dollars à 55 milliards de dollars d'ici 2029.

Les plateformes d'IA unifiées offrent un retour sur investissement révolutionnaire

Alors que de nombreuses entreprises expérimentent des solutions ponctuelles, les plateformes d'IA unifiées sont en train de devenir les véritables moteurs du retour sur investissement. Recherche spectacles 46 % des entreprises utilisent déjà L'IA dans les chaînes d'approvisionnement, et ceux qui adoptent des plateformes intégrées enregistrent des gains d'efficacité bien plus importants.

L'impact est mesurable :

• 5 à 10 % de réduction des coûts de transport
• Jusqu'à 20 % d'amélioration de la fiabilité des livraisons
• Réduction de 15 % des dépenses logistiques globales

En consolidant des solutions fragmentées, les entreprises peuvent améliorer la visibilité, rationaliser la prise de décision et optimiser les opérations de bout en bout.

Les tours de contrôle pilotées par l'IA comblent les lacunes en matière de visibilité

La pandémie a révélé l'un des points les plus faibles des chaînes d'approvisionnement : la faible visibilité sur les réseaux mondiaux. Les tours de contrôle alimentées par l'IA remédient désormais à cette fragilité.

Ces systèmes combinent des flux de données en temps réel, des jumeaux numériques et l'intégration de la blockchain pour fournir une vue complète des opérations. Grâce à de meilleures prévisions et à une meilleure modélisation des scénarios, les entreprises peuvent agir en cas de perturbations avant qu'elles ne se transforment en crises coûteuses.

Cela dit, selon Financial Times, l'adoption est plus lente dans les petites entreprises qui restent prudentes quant au partage de données sensibles. Il sera essentiel de surmonter ces obstacles au partage des données pour une adoption généralisée.

L'analyse prédictive et les jumeaux numériques favorisent la résilience proactive

Selon un article sur tendances qui façonnent la logistique de la chaîne d'approvisionnement, des entreprises comme Unilever et Procter & Gamble s'appuient sur des modèles prédictifs et des jumeaux numériques pour anticiper les perturbations telles que les fermetures d'usines ou les retards des fournisseurs.

En simulant des scénarios hypothétiques, les responsables de la chaîne d'approvisionnement peuvent évaluer les risques et créer des plans d'urgence à l'avance. Associés à une surveillance en temps réel, ces outils fournissent les prévisions nécessaires pour protéger les marges et garantir une livraison continue.

Les agents d'IA, les données synthétiques et les connaissances en matière de leadership émergent

Les nouvelles tendances façonnent la prochaine frontière de la logistique résiliente :

• Agents d'IA capable de réagir de manière autonome en cas de perturbations
• Données synthétiques qui permet d'entraîner en toute sécurité des modèles d'IA avancés sans exposer de données propriétaires
• Connaissances des cadres en IA qui permet aux dirigeants d'aligner leur stratégie et leur conformité sur l'évolution des réglementations, telles que Loi sur la cyberrésilience de l'UE.

Ensemble, ces éléments pointent vers une chaîne d'approvisionnement plus proactive et autoréparable.

La robotique et l'automatisation des entrepôts approchent de l'autonomie totale

À l'intérieur des entrepôts, l'automatisation s'accélère. Robots mobiles autonomes (AMR), Véhicules guidés automatisés (AGV), et Systèmes de vision alimentés par l'IA augmentent le débit et permettent des opérations 24 heures sur 24, 7 jours sur 7.

Par exemple, DHL a déployé des robots tels que Étirement pour décharger des camions, avec des performances presque deux fois supérieures à celles des travailleurs humains (source : Wall Street Journal). Bien que des défis subsistent (tels que la manipulation d'emballages de forme irrégulière), les entrepôts évoluent rapidement vers une automatisation complète.

Les grands modèles linguistiques (LLM) rendent les chaînes d'approvisionnement plus intelligentes

Les LLM commencent à se transformer gestion de la chaîne d'approvisionnement. Intégrés aux prévisions et aux communications avec les fournisseurs, ces modèles peuvent analyser des flux de données massifs, générer des recommandations et même rédiger des mises à jour en temps réel pour les clients.

Les recherches émergentes (arXiv) mettent en évidence la manière dont les LLM sont utilisés pour :

• Des prévisions de la demande plus intelligentes
• Interaction avec les fournisseurs et négociations
• Informations logistiques en temps réel
• Prise de décision concertée

Comme pour toute IA, les considérations éthiques telles que la confidentialité des données, la partialité des modèles et l'impact sur les effectifs doivent rester centrales.

Comment les entreprises intègrent l'IA à leurs opérations grâce à la messagerie intelligente

Un aspect souvent négligé est le volume de communication par e-mail dans le secteur de la logistique, avec les fournisseurs, les agents des douanes, les prestataires de transport et les clients. Des outils de messagerie intelligents alimentés par l'IA, tels que Gmelius, aidez les équipes opérationnelles à se débrouiller, à hiérarchiser les messages urgents et à automatiser les mises à jour.

En réduisant le temps perdu dans la gestion des boîtes de réception, les entreprises peuvent rediriger leur attention vers des tâches à forte valeur ajoutée, tout en restant en phase avec le message principal de moins d'e-mails, plus de vie.

Pour résumer

L'IA passe rapidement des projets pilotes au cœur des chaînes d'approvisionnement modernes. Les entreprises ne se contentent pas de tester de nouveaux outils, elles utilisent l'IA pour réduire les coûts de livraison du dernier kilomètre, exécuter des jumeaux numériques prédictifs et rationaliser les opérations des entrepôts à grande échelle. Mais l'impact réel ne vient pas du fait de brancher un logiciel ; cela dépend de données propres, de l'alignement des équipes et de la refonte des flux de travail obsolètes.

Pour les organisations désireuses de travailler dur, l'IA ne se limite pas à réduire les coûts. Il s'agit de créer des chaînes d'approvisionnement capables d'anticiper les perturbations, de s'adapter en temps réel et de permettre aux personnes de se concentrer sur des décisions à plus forte valeur ajoutée. En d'autres termes, des chaînes d'approvisionnement qui sont non seulement plus rapides et plus intelligentes, mais également plus résilientes et pilotées par l'homme.

Chez Gmelius, nous pensons que les mêmes principes s'appliquent à votre boîte de réception. En automatisant les tâches fastidieuses et en simplifiant la collaboration, nous aidons les équipes à pérenniser leur façon de travailler. Moins d'e-mails, plus de vie. Essayez Gmelius aujourd'hui.

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