Rapport Gmelius : L'état des Agents d'Intelligence Artificielle en 2025

Depuis le lancement de ChatGPT en 2022, il est devenu de plus en plus évident que l'IA générative et les systèmes autonomes vont remodeler notre façon de travailler et de vivre. Les agents d'IA constituent la prochaine étape de cette évolution, car ils comprennent des systèmes autonomes et interconnectés capables de prendre des décisions et d'agir de manière autonome.

« License to Automate » est un rapport de recherche exhaustif qui explore les cas d'utilisation et les avantages de l'IA agentique. Nous expliquons également la technologie sous-jacente, en nous appuyant sur notre expertise en matière de création de solutions de messagerie intelligentes.

Vous trouverez des exemples inspirants d'agents d'IA en action, tels que ReliaQuest, qui améliore la précision de l'identification des menaces de 30 %, InnovaCare, qui développe des agents d'IA pour les processus de santé courants, ou encore notre propre agent de rédaction d'e-mails autonome.

Cependant, il est également important de reconnaître les défis uniques auxquels sont confrontés les agents d'IA, et nous examinons en profondeur ces obstacles éthiques et techniques dans ce rapport. Les lecteurs pourront également acquérir une compréhension pratique de la feuille de route pour l'adoption de l'IA agentique, à partir des principaux résultats de la recherche :

• 60 à 70 % de notre journée de travail pourrait être automatisée à l'aide des technologies existantes, notamment l'IA générative et agentique.
• 25 % des entreprises utilisant l'IA de génération déploieront également une IA agentique en 2025, et 50 % d'ici 2027.
• 82 % des organisations prévoient d'intégrer l'IA agentique d'ici 1 à 3 ans.
• 99 % des applications d'entreprise créées aujourd'hui incluent des agents d'IA.
• Les principaux cas d'utilisation pour l'adoption d'agents d'IA sont la recherche et la synthèse (58,2 %), les assistants personnels et la productivité (53,5 %), le service client (45,8 %), la génération de code (35,5 %) et la transformation et l'enrichissement des données (33,8 %).
• D'ici la fin de 2025, 1 entreprise sur 4 déclare que ses processus métier de base feront appel à des agents d'IA, mais 86 % signalent la nécessité de mettre à niveau leur infrastructure existante, et 42 % d'entre elles nécessiteront une refonte majeure.
• L'IA devrait apporter près de 4 billions de dollars à la valeur des entreprises mondiales d'ici 2025.

Obtenez une copie complète du rapport pour obtenir des informations complètes.