La IA para la gestión del correo electrónico se ha convertido en una herramienta popular para la comunicación. Especialmente desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022 y Gemini en 2023, los profesionales están ansiosos por utilizar la IA para hacer que sus correos electrónicos sean más eficientes, estén mejor redactados y sean más fáciles de escribir.
Como expertos en correo electrónico, nuestra investigación muestra que el interés por la IA para los correos electrónicos ha crecido exponencialmente en los últimos años. 15% de los usuarios de Internet estadounidenses ya utilizan inteligencia artificial para escribir sus correos electrónicos, y el 25% está dispuesto a considerarlo. ¿Más de 50% de los vendedores creen Los correos electrónicos de IA son más efectivos que el enfoque tradicional.
Si está ansioso por beneficiarse de esta tendencia prometedora, sorteando los problemas iniciales y los desafíos iniciales, esta guía es para usted. Sigue leyendo para descubra cómo funciona la IA para correos electrónicos, sus ventajas y desventajas y las técnicas comprobadas para obtener los mejores resultados.
¿Qué entendemos por IA para el correo electrónico?
La inteligencia artificial (IA) para el correo electrónico se refiere a una amplia categoría de tecnologías que se utilizan para realizar automáticamente tareas de correo electrónico que antes realizaban los humanos, como escribirlas, personalizarlas, organizarlas y programarlas.
En esencia, La IA es un conjunto de algoritmos estadísticos avanzados que son capaces de hacer cálculos y predicciones en una fracción de segundo. Esto les permite anticipar muchas de las tareas que implica un flujo de trabajo de correo electrónico típico y completarlas automáticamente.
Por ejemplo, Gmail puede analizar la ID de correo electrónico del destinatario y predice lo que estás a punto de escribir en los saludos por correo electrónico. Luego usa estos datos para completar oraciones automáticamente, lo que reduce el esfuerzo manual.
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Del mismo modo, Gmelius usa la IA para entender automáticamente de qué se trata un correo electrónico y añadir etiquetas. El usuario puede hacerse rápidamente una idea del contenido de un correo electrónico, del proceso asociado y de si debe abrirlo, lo que facilita la priorización de las comunicaciones.
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Otro ejemplo importante de IA para la gestión del correo electrónico es el uso de grandes modelos de lenguaje como Gemini o ChatGPT. Estas herramientas están capacitadas en vastos conjuntos de datos de literatura y comunicación para que puedan escriba correos electrónicos que suenen profesionales en su nombre.
Comprender los generadores de correo electrónico de IA: ¿cómo funcionan?
Una de las aplicaciones más interesantes de la IA en los correos electrónicos es la generación de correos electrónicos con IA. En pocas palabras,Estas herramientas estudian los datos históricos, incluida la información disponible públicamente y sus correos electrónicos antiguos (si se trata de un modelo de IA adaptado a la empresa), para generar nuevos correos electrónicos automáticamente.

Ahora, la mayoría de las empresas escribirán cientos, si no miles, de correos electrónicos al día. A pesar del auge de nuevos canales como las redes sociales, 69% de los clientes siguen prefiriendo comunicarse por correo electrónico. La IA simplifica mucho esta tarea y reduce el esfuerzo humano necesario. He aquí cómo hacerlo:
- La herramienta analiza las entradas del usuario: El usuario proporciona instrucciones sobre el tipo de correo electrónico que desea, el tono y la audiencia. El generador de correo electrónico de IA analiza estas instrucciones, a menudo denominadas aviso, para determinar la estructura ideal.
- Se aplica la PNL: El procesamiento del lenguaje natural (PNL) es un subconjunto de la IA que le permite entender el contexto para generar una salida textual coherente. Para aplicar la PNL, la entrada se divide en partes más pequeñas mediante un proceso llamado tokenización.
- La herramienta obtiene datos del entrenamiento de LLM: Los generadores de correo electrónico de IA tienen en su núcleo LLM como GPT, que se entrenan en conjuntos de datos de texto para que puedan predecir las palabras correctas en una secuencia. La herramienta utilizará esta formación para generar el correo electrónico palabra por palabra.
- La respuesta está contextualizada: Una vez que el contenido del correo electrónico esté listo, la herramienta aplicará toques contextuales, como cambiar el tono, el saludo o la fecha. Esta es una de las principales características que hacen que los generadores de correo electrónico de IA sean tan útiles.
- La respuesta está integrada con una plantilla: La herramienta suele aplicar una plantilla (como La gran biblioteca de plantillas de Gmelius) para producir mensajes coherentes y profesionales. Las plantillas también garantizan que no te pierdas detalles como el identificador del pedido o el número de transacción.
- El usuario proporciona comentarios: Algunos generadores de correo electrónico de IA permiten al usuario modificar la respuesta para que la IA pueda aprender de ella y realizar cambios similares de forma autónoma en el futuro.
Generadores de correo electrónico con IA puede ser increíblemente útil para cualquier persona gestionar las comunicaciones por correo electrónico a escala, ya sea para marketing saliente, RRHH o incluso para un profesional de relaciones públicas.
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Por qué la IA para el correo electrónico es una herramienta crucial para los profesionales del marketing
Los especialistas en marketing utilizan la IA a través de herramientas de IA dedicadas, integradas en plataformas de marketing o como parte de sus sistemas de comunicación. Independientemente de su implementación, la IA desempeña un papel importante en entrega y optimización de sus campañas. Herramientas de IA para profesionales del marketing le permiten:
1. No te pierdas una pista candente
Los correos electrónicos de IA se etiquetan automáticamente para que los profesionales del marketing sepan cuáles merecen su atención urgente. Usted puede configurar el etiquetado de correo electrónico con IA para reflejar las diferentes etapas del recorrido del cliente para que pueda centrarse en sus clientes potenciales más preparados para la conversión. Estos son solo algunos ejemplos de Técnicas de generación de leads con IA puedes usar.

2. Potencie su divulgación en frío
Los profesionales del marketing también pueden utilizar la IA para correos electrónicos fríos y enriquecimiento de datos de contacto. Por ejemplo, linkedin CRM es una herramienta de inteligencia artificial vanguardista que permite encontrar la información de contacto de cualquier usuario de LinkedIn y utilizar un copiloto para conectarse con él a través de la comunicación en frío.
3. Refleja el tono del cliente
Investigación demuestra que la duplicación y la empatía son herramientas eficaces cuando se trata de establecer una buena relación con un cliente. Los generadores de correo electrónico de IA te permiten: refleja el tono de un cliente, incluso si no hablas su idioma nativo o no están familiarizados con la jerga de su industria.
4. Rompe el bloqueo del escritor
Todos los profesionales del marketing se han enfrentado al bloqueo del escritor en algún momento, ya sea que se trate de distracciones o de ansiedad al escribir. La IA ayuda en lluvia de ideas y generación de ideas para que sea más fácil empezar a escribir correos electrónicos directos, eslóganes, boletines informativos y otros tipos de textos.
5. Haga que cada correo electrónico sea profesional y libre de errores
Incluso los mejores comunicadores no rinden al 100% todos los días. Los generadores de correo electrónico de IA pueden aprender de sus correos electrónicos anteriores y generar otros nuevos que tengan un tono y una eficacia similares, sin duplicar esfuerzos. También hay herramientas de inteligencia artificial como Grammarly elimina los errores gramaticales para que tus mensajes sean siempre profesionales.

6. Llegue a una audiencia global
La IA puede traducir con precisión el contenido de tu correo electrónico para que puedas llegar a clientes de otros países. Incluso si un cliente potencial responde en un idioma diferente, los copilotos de IA se lo proporcionarán traducción en línea para que pueda interactuar con clientes internacionales.
Desafíos para crear un flujo de correo electrónico eficiente (y cómo pueden ayudar los generadores de respuestas de correo electrónico de IA)
La campaña de correo electrónico perfecta con un flujo optimizado puede ser difícil de crear. Esta es otra razón por la que la IA para correos electrónicos está ganando terreno, ya que puede resuelva muchos de los cuellos de botella actuales relacionados con el flujo de trabajo relacionados con el correo electrónico.
1. La creación de contenido lleva mucho tiempo
Una empresa B2B atiende a entre 3 y 5 personas en promedio, mientras que para las empresas B2C, el número es de dos dígitos. Creando un galardonado la respuesta manual para cada persona puede llevar mucho tiempo, lo que reduce sus costos.
Los generadores de respuestas de correo electrónico de IA pueden crear una respuesta personalizada para cada correo electrónico en función de las comunicaciones anteriores y los datos de capacitación únicos proporcionados por su empresa.
2. El tono es inconsistente entre los equipos
Los flujos de trabajo de correo electrónico involucran a varias partes interesadas y no hay garantía de que todas las partes interesadas adopten el mismo tono de manera consistente. A medida que su empresa crece, esto se convierte en un desafío aún mayor.
Los generadores de respuesta de IA pueden ingest kits de marca y otras pautas para escribir automáticamente respuestas de correo electrónico consistentes. Cuando las diferentes partes interesadas confían en la misma herramienta, directrices y plantillas para elaborar sus respuestas, toda la organización tiene una voz armoniosa.
3. Es difícil personalizar a gran escala
Cuando interactúas con una gran audiencia y con diversos compradores, tus comunicaciones deben personalizarse adecuadamente. Desafortunadamente, hacer esto manualmente requiere mucho tiempo. La mayoría de las veces, las empresas recurren a un método simple combinación de correspondencia proceso para personalizar el nombre y la dirección del cliente, pero no mucho más.
La IA puede integrar elementos más profundos de personalización a granel, como usar un saludo diferente para segmentos de clientes específicos o usar emojis para ciertos segmentos, pero no para otros.
4. Las empresas hacen un seguimiento excesivo o insuficiente
La frecuencia de comunicación por correo electrónico tiene que alcanzar el punto óptimo. Bombardear a los clientes con correos electrónicos hace que las marcas parezcan poco agradables, mientras que los correos electrónicos poco frecuentes pueden reducir el recuerdo de la marca. La IA permite programas de seguimiento automatizados para que puedas contactar con clientes potenciales y, al mismo tiempo, dar tiempo a otros posibles para que se decidan.
De hecho, Gmelius ofrece agentes de IA que pueden configurar flujos de correo electrónico y automatizaciones utilizando instrucciones sencillas y en lenguaje natural. Gracias a la IA, factores desencadenantes como palabras específicas pueden llevar a un seguimiento mientras que los prospectos que no están interesados permanecen tranquilos.

5. Optimizar las líneas de asunto y las CTA puede resultar complicado
Los correos electrónicos de marketing general tienen una tasa de clics de cualquier parte entre el 2% y el 5%. Como resultado, los especialistas en marketing buscan constantemente modificar cosas como las líneas de asunto y las CTA para captar la atención de los usuarios. La IA puede analice las tasas de clics anteriores para comprender qué tácticas funcionan mejor.
El futuro de la IA en la redacción de correos electrónicos [Estadísticas clave]
La inteligencia artificial para la administración del correo electrónico aún se encuentra en una etapa incipiente, ya que la tecnología está en constante maduración. En los últimos dos años, hemos visto cinco versiones de ChatGPT, y Gmelius también está trabajando en nuevas versiones de su tecnología de inteligencia artificial. ¿Qué aspecto tiene el futuro? Estas son algunas estadísticas reveladoras:
- 51% La mayoría de los profesionales del marketing creen que los correos electrónicos de IA son más efectivos que el marketing por correo electrónico tradicional; sin embargo, aproximadamente el 20% dijo que no hay diferencia entre ambos. Esto indica que, a pesar de la adopción generalizada, no todo el mundo es optimista con respecto a la generación de correos electrónicos mediante IA.
- 74% de los profesionales del marketing informan que utilizan al menos una herramienta de marketing de IA. Los chatbots son la herramienta número uno más utilizada, lo que reafirma la importancia de ChatGPT y otras interfaces de conversación.
- 47% muchos profesionales del marketing utilizan la IA para crear contenido como boletines informativos y campañas de correo electrónico. Los avances recientes en los LLM y su capacidad para generar contenido de formato largo y corto de forma instantánea siguen desempeñando un papel importante.
- 65,8% de los usuarios creen que el contenido de la IA es igual o mejor que la escritura humana. Esta estadística debe tomarse con reservas, ya que los resultados pueden variar significativamente según el mensaje y los LLM utilizados.
- 68% de los profesionales del marketing y el 60% de los profesionales de la comunicación utilizan la IA a diario. El 6% y el 3%, respectivamente, afirman que utilizan herramientas de IA «todo el tiempo». Según el 82% de los encuestados, esto ha mejorado la productividad.
- El ROI de la adopción de la IA es claro. Investigación demuestra que ha ayudado a los líderes de marketing a mejorar las ventas en un 6%, la satisfacción de los clientes en un 7% y los ahorros en un 7%.
- Incluso con el auge de la IA en los correos electrónicos y la escritura en general, las herramientas de detección de IA no se han popularizado realmente. ¿Menos de 30% muchos especialistas en marketing utilizan herramientas de detección de IA, lo cual tiene sentido dado que la propia OpenAI dijo que la tecnología de detección de IA no funciona.
- 73% de los clientes están preocupados por el uso poco ético de la IA. Esto representa un aumento con respecto a solo el 66% registrado en 2020, lo que indica tanto avances vertiginosos en la IA como un aumento paralelo de los problemas éticos. Después de todo, un gran poder conlleva una gran responsabilidad.
Estas estadísticas muestran que, si bien la IA para correos electrónicos es una tecnología prometedora, aún le queda un largo camino por recorrer antes de alcanzar la misma madurez que los CRM y las plataformas de automatización de marketing. Una forma sencilla y de bajo riesgo de mantenerse a la vanguardia es asóciese con proveedores que ya están probando e integrando la IA en sus plataformas, como Gmelius.
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Errores de correo electrónico de IA que se deben evitar: mantener una actitud personal mientras se escala
Si bien los correos electrónicos de IA pueden cambiar las reglas del juego, es importante usarlos correctamente. De lo contrario, es común Los «AI-ismos» pueden aparecer en tus escritos que hacen que el texto parezca sintético y antinatural. Esté atento a estos errores comunes de correo electrónico de la IA para evitar que se marquen obviamente como texto generado por la IA.
1. Uso excesivo de jerga empresarial
Los correos electrónicos generados por IA (de hecho, cualquier forma de escritura) pueden usar palabras como «eficiencia» y «excelencia» cuando no son aplicables. Eso es porque Los LLM están capacitados en escritura humana para empresas, la mayoría de los cuales tenderán a contener palabras como estas. He aquí un ejemplo de Reddit:

Para evitar esto, envía algunos correos electrónicos al generador de respuestas de correo electrónico de IA tú He escrito antes y estoy contento con ello. También puedes diseñar el mensaje para evitar palabras y frases genéricas.
2. Estructuración incorrecta de los correos electrónicos
Los correos electrónicos deben ser breves, concisos y concisos, a diferencia de los blogs y artículos. Cuando utilices la IA para escribir, asegúrate de que la estructura se adhiere a las mejores prácticas de correo electrónico y no se convierte en un elaborado asunto de introducción-cuerpo-conclusión.
#ProTip: Crea plantillas de Gmail para mantener una estructura uniforme para todos sus correos electrónicos.
3. Uso frecuente del caso de título
Las herramientas de IA generativa, como ChatGPT, suelen utilizar mayúsculas y minúsculas al escribir viñetas o encabezados de sección. Esto puede ser antinatural para los correos electrónicos en ciertos contextos y hacer que el destinatario sospeche que es posible que no haya dedicado suficiente tiempo a corregir el texto. Afortunadamente, esta inteligencia artificial es fácil de evitar con la respuesta correcta.
4. Lenguaje demasiado académico
Al igual que la jerga, el lenguaje académico significa que el correo electrónico usa lOraciones largas y elaboradas, a menudo en voz pasiva, utilizando 30 palabras cuando quizás 10 hubieran bastado.
Esté atento a estas construcciones de oraciones y entrene al modelo para que hable de forma natural como un humano, incluso si eso es gramaticalmente cuestionable a veces. Las herramientas de inteligencia artificial como Grammarly deberían facilitar la experiencia humana en lugar de ser una verdad absoluta.
5. Correos electrónicos muy largos
Los correos electrónicos de IA pueden terminar siendo más largos de lo esperado, según los datos incluidos en el mensaje. Repite hasta que estés feliz con la longitud (100-200 palabras, según investigación) — recuerde que los clientes solo dedicarán unos segundos a recibir un correo electrónico y los mensajes largos pueden provocar la desconexión.
Ejemplos exitosos de IA en la gestión del correo electrónico
El ROI derivado del uso de la IA para los correos electrónicos está bien documentado. Las investigaciones muestran que la productividad de los usuarios aumenta un 66% de media cuando uso de IA generativa. Al reducir el tiempo dedicado a tareas repetitivas, las herramientas de IA como ChatGPT pueden transforme el potencial de los usuarios en entornos profesionales.
En otra historia de éxito, el minorista de artesanías Michaels Stores incorporó la generación de inteligencia artificial en sus campañas de mensajería. La empresa utilizó inteligencia artificial para escribir correos electrónicos y comunicaciones por SMS con el fin de captar la atención de los clientes. Como resultado, podría aumentar sus esfuerzos de personalización del correo electrónico del 20 al 95%, lo que lleva a un aumento del 25% en las tasas de clics.
Mejores prácticas al usar asistentes de correo electrónico con IA
Si bien los asistentes de correo electrónico de IA (o los agentes de IA, si son más avanzados) hacen que los procesos sean más rápidos y sin preocupaciones, tú todavía necesito un humano al tanto. Las siguientes mejores prácticas ayudan a combinar su experiencia humana con la eficiencia de los agentes de IA para obtener los mejores resultados.
1. Vuelva a leer los correos electrónicos de su casilla de correo enviado
Se pueden producir errores incluso si corriges un correo electrónico generado por IA y, a veces, los notarás después de enviarlo. Revisa tu buzón de correo electrónico y envía un correo electrónico de seguimiento para corregirlo. Tu los destinatarios apreciarán que hayas detectado el error antes de que lo hicieran.
2. Disponga de procesos de escalamiento
Los correos electrónicos generados por IA, las respuestas predefinidas y los mensajes con plantillas completas no son ideales para todos los problemas. Cuando una conversación se intensifica, importante saber cuándo debe intervenir un humano. Documente su escalada factores desencadenantes, como que un cliente utilice palabras específicas o que se infrinja un acuerdo de nivel de servicio.
3. Usa el mismo asistente de correo electrónico de IA de manera consistente
Según el generador de correo electrónico de IA que utilices, el resultado será ligeramente diferente. ChatGPT, por ejemplo, genera mensajes un poco detallados de forma predeterminada, mientras que Claude tiende a ser más creativo. Una vez que te hayas decidido por una herramienta, implementarlo en toda la organización para mantener la coherencia.
4. Supervise el rendimiento de los correos electrónicos de IA
Los correos electrónicos de IA no se configuran y olvidan. Supervise KPI como las tasas de apertura, las tasas de clics y la conversión para analizar el rendimiento de los correos electrónicos, además de ahorrar tiempo. Esto también te indicará cuál es el mejor momento para enviar un correo electrónico, cuáles son las líneas de asunto perfectas y el tipo de contenido que más le interesa a tu audiencia.
5. Utilice una base de datos de clientes sólida como base
La gestión del correo electrónico mediante IA es una superposición de eficiencia que debe construirse sobre los datos. Rellene su base de datos de clientes con información de primera mano y datos de herramientas de generación de leads. El objetivo es hacer llegar los correos electrónicos al mayor público objetivo posible.
6. Haz una prueba A/B de tus correos electrónicos de IA
Cuando empiezas, es tentador de dar rienda suelta a tu creatividad utilizando todas las funciones que ofrecen las herramientas de marketing de IA. Sin embargo, con el tiempo, es necesario perfeccione su estrategia para adaptarla a lo que mejor funcione. Pruebe correos electrónicos de diferentes longitudes y tonalidades y documente los resultados en un manual de correo electrónico de IA exclusivo para su empresa.
7. Elija asistentes de IA intuitivos y sin código
La experiencia del usuario es crucial cuando se utilizan asistentes de IA, ya que esto determinará la adopción en toda la empresa. Busque herramientas que no requieran codificación y que requieran la menor cantidad de configuración posible. Idealmente, asóciese con proveedores como Gmelius que configurarán las automatizaciones para usted para que la experiencia sea realmente intuitiva.
8. Aprenda los conceptos básicos de la ingeniería rápida
El resultado de la IA generativa es tan bueno como el aviso. Cursos como este y este en Udemy puede ayudarte a entender cómo utilizar los asistentes de correo electrónico de IA para obtener los mejores resultados.

Si bien no necesitas habilidades de nivel experto, la capacidad de hacer pequeños ajustes a un mensaje puede hacer que los correos electrónicos suenen más humanos y atractivos.
En conclusión
La inteligencia artificial ha transformado el proceso de escritura y sus beneficios son particularmente evidentes en la IA para correos electrónicos. Desde investigación y el primer borrador para la personalización y la programación, todos los aspectos de la forma en que nos comunicamos pueden mejorar si la IA se usa correctamente.
En esta guía, explicamos cómo funciona la tecnología de envío de correos electrónicos con inteligencia artificial, sus dificultades y cómo solucionarlas. Basándonos en nuestra amplia experiencia en la creación de la plataforma de correo electrónico colaborativo líder en el mundo, también compartimos las mejores prácticas para el éxito del correo electrónico.
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