Ultimativer Leitfaden für künstliche Intelligenz (KI) für E-Mails

KI für das E-Mail-Management ist zu einem beliebten Kommunikationsinstrument geworden. Vor allem seit dem Start von ChatGPT im Jahr 2022 und Gemini im Jahr 2023, Profis sind bestrebt, KI zu nutzen, um ihre E-Mails effizienter, besser formulierter und einfacher zu schreiben zu gestalten.

Als E-Mail-Experten zeigen unsere Untersuchungen, dass das Interesse an KI für E-Mails in den letzten Jahren exponentiell gestiegen ist. 15% der US-Internetnutzer verwenden bereits künstliche Intelligenz, um ihre E-Mails zu schreiben, und 25% sind bereit, dies in Betracht zu ziehen. Mehr als 50% von Marketingexperten glauben KI-E-Mails sind effektiver als der herkömmliche Ansatz.

Wenn Sie von diesem vielversprechenden Trend profitieren und Kinderkrankheiten und frühe Herausforderungen bewältigen möchten, ist dieser Leitfaden genau das Richtige für Sie. Lesen Sie weiter zu erfahren Sie, wie KI für E-Mails funktioniert, seine Vor- und Nachteile sowie bewährte Techniken für beste Ergebnisse.

Was meinen wir mit KI für E-Mail?

‍

Künstliche Intelligenz (KI) für E-Mails bezieht sich auf eine breite Kategorie von Technologien, die zur automatischen Ausführung von E-Mail-Aufgaben verwendet werden, die zuvor von Menschen erledigt wurden, z. B. das Schreiben, Personalisieren, Organisieren und Planen von E-Mails.

In seinem Kern KI ist eine Reihe fortschrittlicher statistischer Algorithmen die in der Lage sind, Berechnungen und Vorhersagen in Sekundenbruchteilen durchzuführen. Auf diese Weise können sie viele der Aufgaben eines typischen E-Mail-Workflows vorhersehen und sie automatisch erledigen.

Beispielsweise kann Gmail die E-Mail-ID des Empfängers analysieren und sagen Sie voraus, was Sie eingeben werden in den E-Mail-Grüßen. Diese Daten werden dann zur automatischen Vervollständigung von Sätzen verwendet, wodurch der manuelle Aufwand reduziert wird.

.

‍

In ähnlicher Weise verwendet Gmelius KI, um automatisch verstehen, worum es in einer E-Mail geht und Schlagworte hinzufügen. Der Benutzer kann sich schnell ein Bild vom Inhalt einer E-Mail, dem damit verbundenen Prozess und der Frage machen, ob sie geöffnet werden soll, was die Priorisierung der Kommunikation erleichtert.

Melde dich an um modernste KI für E-Mails zu schreiben.

‍

Ein weiteres wichtiges Beispiel für KI für das E-Mail-Management ist die Verwendung großer Sprachmodelle wie Gemini oder ChatGPT. Diese Tools werden anhand riesiger Literatur- und Kommunikationsdatensätze trainiert, damit sie schreiben Sie in Ihrem Namen professionell klingende E-Mails. 

KI-E-Mail-Generatoren verstehen: Wie funktionieren sie?

Eine der aufregendsten Anwendungen von KI in E-Mails ist die KI-E-Mail-Generierung. Einfach ausgedrücktDiese Tools untersuchen historische Daten, einschließlich öffentlich verfügbarer Informationen und Ihrer alten E-Mails (falls es sich um ein auf Unternehmen zugeschnittenes KI-Modell handelt), um automatisch neue E-Mails zu generieren.

‍

‍

Jetzt schreiben die meisten Unternehmen Hunderte, wenn nicht Tausende von E-Mails pro Tag. Trotz des Aufkommens neuer Kanäle wie sozialer Medien 69% von Kunden bevorzugen es immer noch, per E-Mail zu kommunizieren. KI macht diese Aufgabe viel einfacher und reduziert den menschlichen Aufwand. So geht's:

• Das Tool analysiert Benutzereingaben: Der Benutzer gibt Anweisungen zur Art der gewünschten E-Mail, zum Ton und zur Zielgruppe. Diese Anweisungen, oft als Aufforderung bezeichnet, werden vom KI-E-Mail-Generator analysiert, um die ideale Struktur zu ermitteln.
• NLP wird angewendet: Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist eine Untergruppe der KI, die es ihr ermöglicht, den Kontext zu verstehen, um eine kohärente Textausgabe zu generieren. Um NLP anzuwenden, wird die Eingabe durch einen Prozess, der als Tokenisierung bezeichnet wird, in kleinere Teile zerlegt.
• Das Tool ruft Daten aus dem LLM-Training ab: KI-E-Mail-Generatoren haben LLMs wie GPT in ihrem Kern, die auf Textdatensätzen trainiert werden, sodass sie die richtigen Wörter in einer Sequenz vorhersagen können. Das Tool verwendet dieses Training, um die E-Mail Wort für Wort zu generieren.
• Die Antwort ist kontextualisiert: Sobald der E-Mail-Inhalt fertig ist, nimmt das Tool kontextbezogene Anpassungen vor, z. B. das Ändern des Tons, der Begrüßung oder des Datums. Dies ist eine der Hauptfunktionen, die KI-E-Mail-Generatoren so nützlich machen.
• Die Antwort ist in eine Vorlage integriert: Das Tool wendet oft eine Vorlage an (wie Gmelius' große Vorlagenbibliothek), um konsistente und professionelle Botschaften zu produzieren. Vorlagen sorgen auch dafür, dass Sie keine Details wie die Bestellnummer oder die Transaktionsnummer verpassen.
• Der Nutzer gibt Feedback: Einige KI-E-Mail-Generatoren ermöglichen es dem Benutzer, die Antwort so zu optimieren, dass die KI daraus lernen und in Zukunft ähnliche Änderungen autonom vornehmen kann.

KI-E-Mail-Generatoren kann für jeden unglaublich nützlich sein Verwaltung der E-Mail-Kommunikation in großem Umfang, ob für Outbound-Marketing, Personalabteilung oder sogar für einen PR-Profi.

Melde dich an um den Gmelius KI-Agenten auszuprobieren.

Warum KI für E-Mails ein entscheidendes Tool für Marketer ist

Marketer nutzen KI über spezielle KI-Tools, eingebettet in Marketingplattformen oder als Teil ihrer Kommunikationssysteme. Unabhängig von ihrer Implementierung spielt KI eine wichtige Rolle in Bereitstellung und Optimierung Ihrer Kampagnen. KI-Tools für Marketer ermöglichen es Ihnen:

1. Verpasse nie eine heiße Spur

KI-E-Mails werden automatisch markiert, sodass Marketer wissen, welche E-Mails ihre dringende Aufmerksamkeit verdienen. Du kannst Richten Sie KI-E-Mail-Tagging ein, um die verschiedenen Phasen der Kundenreise widerzuspiegeln damit Sie sich auf Ihre potenziellen Kunden konzentrieren können, die am besten zur Umstellung bereit sind. Dies sind nur einige Beispiele für Techniken zur KI-Lead-Generierung du kannst verwenden.

‍

2. Verleihen Sie Ihrer Kälteansprache einen neuen Schwung

Marketer können KI auch verwenden für kalte E-Mails und Anreicherung von Kontaktdaten. LinkedCRM ist beispielsweise ein hochmodernes KI-Tool, mit dem Sie die Kontaktinformationen aller LinkedIn-Benutzer finden und einen Copiloten verwenden können, um sich per Kaltakquise mit ihnen zu verbinden.

3. Spiegeln Sie den Ton des Kunden wider

Recherche zeigt, dass Spiegelung und Empathie effektive Werkzeuge sind, wenn Sie versuchen, eine Beziehung zu einem Kunden aufzubauen. KI-E-Mail-Generatoren ermöglichen es Ihnen spiegeln Sie den Ton eines Kunden wider, auch wenn Sie dessen Sprache nicht als Muttersprache sprechen oder sind mit ihrem Branchenjargon nicht vertraut.

4. Durchbrechen Sie die Schreibblockade

Jeder Marketer war irgendwann einmal mit einer Schreibblockade konfrontiert, egal ob Sie es mit Ablenkungen oder Schreibangst zu tun haben. KI hilft dabei Brainstorming und Ideengenerierung damit es einfacher ist, mit dem Schreiben von direkten E-Mails, Slogans, Newslettern und anderen Arten von Texten zu beginnen.

5. Machen Sie jede E-Mail professionell und fehlerfrei

Selbst Kommunikationsprofis geben nicht jeden Tag ihre volle Leistung ab. KI-E-Mail-Generatoren können aus Ihren früheren E-Mails lernen und neue E-Mails generieren, die sich in Ton und Effizienz ähneln, ohne doppelten Aufwand. KI-Tools wie Grammarly ebenfalls Beseitigen Sie Grammatikfehler, damit Ihre Nachrichten immer professionell sind.

‍

6. Erreichen Sie ein globales Publikum

KI kann Ihre E-Mail-Inhalte präzise übersetzen, sodass Sie Kunden in anderen Ländern erreichen können. Selbst wenn ein Lead in einer anderen Sprache antwortet, sorgen KI-Copiloten dafür Inline-Übersetzung, damit Sie mit internationalen Kunden in Kontakt treten können.

Herausforderungen beim Aufbau eines effizienten E-Mail-Flusses (und wie KI-E-Mail-Antwortgeneratoren helfen können)

Die perfekte E-Mail-Kampagne mit einem optimierten Ablauf kann schwierig zu erstellen sein. Dies ist ein weiterer Grund, warum KI für E-Mails an Bedeutung gewinnt, denn sie kann lösen Sie viele der heutigen E-Mail-bezogenen Workflow-Engpässe.

1. Die Erstellung von Inhalten ist extrem zeitaufwändig

Ein B2B-Unternehmen bedient im Durchschnitt 3 bis 5 Personen, während bei B2C-Unternehmen die Zahl zweistellig ist. Herstellung eines preisgekrönten Eine manuelle Antwort für jede Persona kann zeitaufwändig sein, was deine Kosten schmiert.

KI-E-Mail-Antwortgeneratoren können auf der Grundlage früherer Mitteilungen und einzigartiger Schulungsdaten, die von Ihrem Unternehmen bereitgestellt wurden, eine maßgeschneiderte Antwort für jede E-Mail erstellen.

2. Der Ton ist teamübergreifend inkonsistent

An E-Mail-Workflows sind mehrere Stakeholder beteiligt, und es gibt keine Garantie dafür, dass alle Beteiligten einheitlich den gleichen Ton anschlagen. Wenn Ihr Unternehmen wächst, wird dies zu einer noch größeren Herausforderung.

KI-Antwortgeneratoren können Ingest Marken-Kits und andere Richtlinien, um sie automatisch zu schreiben konsistente E-Mail-Antworten. Wenn sich verschiedene Stakeholder bei der Erstellung ihrer Antworten auf dasselbe Tool, dieselben Richtlinien und Vorlagen verlassen, hat das gesamte Unternehmen eine harmonische Stimme.

3. Es ist schwierig, in großem Maßstab zu personalisieren

Wenn Sie mit einem großen Publikum und unterschiedlichen Käuferpersönlichkeiten in Kontakt treten, muss Ihre Kommunikation angemessen personalisiert sein. Leider erfordert es viel Zeit, dies manuell zu tun. In den meisten Fällen greifen Unternehmen auf eine einfache Seriendruck Prozess, um den Namen und die Adresse des Kunden zu personalisieren, aber sonst nicht viel.

KI kann tiefere Elemente von einbinden Personalisierung in großen Mengen, wie Verwendung einer anderen Begrüßung für bestimmte Kundensegmente oder Emojis für bestimmte Segmente zu verwenden, für andere jedoch nicht.

4. Unternehmen verfolgen zu viel oder zu wenig

Die Häufigkeit der E-Mail-Kommunikation muss den richtigen Punkt erreichen. Wenn Sie Kunden mit E-Mails bombardieren, wirken Marken unsympathisch, während seltene E-Mails die Markenerinnerung verringern können. KI ermöglicht automatisierte Folgepläne So können Sie positive Leads ansprechen und gleichzeitig anderen Interessenten die Zeit geben, sich zu entscheiden.

Tatsächlich bietet Gmelius KI-Agenten an, die konfigurieren können E-Mail-Flüsse und Automatisierungen mit einfachen Anweisungen in natürlicher Sprache. Dank KI Auslöser wie bestimmte Wörter können zu einem Follow-up führen während Interessenten, die nicht interessiert sind, ungestört bleiben.

5. Die Optimierung von Betreffzeilen und CTAs kann schwierig sein

Allgemeine Marketing-E-Mails haben eine Klickrate von überall. zwischen 2 und 5%. Infolgedessen versuchen Marketer ständig, Dinge wie Betreffzeilen und CTAs zu optimieren, um die Aufmerksamkeit der Nutzer zu erregen. KI kann Analysieren Sie frühere Klickraten, um zu verstehen, welche Taktiken am besten funktionieren.

Die Zukunft der KI beim Schreiben von E-Mails [Wichtige Statistiken]

KI für das E-Mail-Management befindet sich noch in den Kinderschuhen, da die Technologie ständig weiterentwickelt wird. In den letzten zwei Jahren wir haben fünf Versionen von ChatGPT gesehen, und Gmelius arbeitet auch an neuen Iterationen seiner KI-Technologie. Wie sieht die Zukunft aus? Hier sind ein paar aussagekräftige Statistiken:

• 51% der Marketer glauben, dass KI-E-Mails effektiver sind als herkömmliches E-Mail-Marketing. Ungefähr 20% gaben jedoch an, dass es keinen Unterschied zwischen den beiden gibt. Dies deutet darauf hin, dass trotz der breiten Akzeptanz nicht jeder optimistisch ist, was die E-Mail-Generierung durch KI angeht.

• 74% der Vermarkter geben an, mindestens ein KI-Marketingtool zu verwenden. Chatbots sind das beliebteste Tool, das verwendet wird, was die Bedeutung von ChatGPT und anderen Konversationsschnittstellen bekräftigt.
• 47% der Vermarkter verwenden KI, um Inhalte wie Newsletter und E-Mail-Kampagnen zu erstellen. Die jüngsten Fortschritte bei LLMs und ihre Fähigkeit, sowohl lang- als auch kurzformatige Inhalte sofort zu generieren, spielen weiterhin eine Rolle.
• 65,8% der Nutzer glauben, dass KI-Inhalte menschlichem Schreiben ebenbürtig oder besser sind. Diese Statistik sollte mit Vorsicht genossen werden, da die Ergebnisse je nach Eingabeaufforderung und verwendeten LLMs erheblich variieren können.
• 68% der Marketingfachleute und 60% der Kommunikationsprofis verwenden täglich KI. 6% bzw. 3% geben an, KI-Tools „ständig“ zu verwenden. Dies hat laut 82% der Befragten die Produktivität verbessert.
• Der ROI, den die Einführung von KI mit sich bringt, ist klar. Recherche zeigt, dass es Marketingleitern geholfen hat, den Umsatz um 6%, die Kundenzufriedenheit um 7% und die Einsparungen um 7% zu steigern.
• Selbst mit dem Aufkommen von KI in E-Mails und beim Schreiben im Allgemeinen haben sich KI-Erkennungstools nicht wirklich durchgesetzt. Weniger als 30% der Vermarkter verwenden KI-Erkennungstools, was angesichts der Tatsache, dass OpenAI selbst sagte, dass die KI-Erkennungstechnologie nicht funktioniert, sinnvoll ist.
• 73% der Kunden haben Bedenken hinsichtlich des unethischen Einsatzes von KI. Dies ist ein Anstieg gegenüber nur 66% im Jahr 2020, was sowohl auf sprunghafte Fortschritte bei der KI als auch auf eine parallele Zunahme ethischer Fragen hindeutet. Schließlich geht mit großer Macht auch große Verantwortung einher.

Diese Statistiken zeigen, dass KI für E-Mails zwar eine vielversprechende Technologie ist, aber noch einen langen Weg vor sich hat, bis sie den gleichen Reifegrad wie CRMs und Marketingautomatisierungsplattformen erreicht. Eine einfache und risikoarme Methode, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein, besteht darin arbeiten Sie mit Anbietern zusammen, die bereits KI testen und einbetten in ihre Plattformen, wie Gmelius.

Testen Sie Gmelius heute.

KI-E-Mail-Fehler, die Sie vermeiden sollten — Bleiben Sie persönlich, während Sie skalieren

KI-E-Mails können zwar wegweisend sein, aber es ist wichtig, sie richtig zu verwenden. Ansonsten üblich „KI-ismen“ können in Ihrem Schreiben vorkommen die den Text synthetisch und unnatürlich erscheinen lassen. Achten Sie auf diese häufigen KI-E-Mail-Fehler, um zu vermeiden, dass Sie offensichtlich als KI-generierter Text gekennzeichnet werden.

1. Übermäßiger Gebrauch von Geschäftsjargon

KI-generierte E-Mails (in der Tat jede Form des Schreibens) können Wörter wie „Effizienz“ und „Exzellenz“ verwenden, wenn sie nicht zutreffen. Das liegt daran LLMs sind in menschlichem Schreiben für Unternehmen geschult, von denen die meisten in der Regel Wörter wie diese enthalten werden. Hier ist ein Beispiel von Reddit:

Um dies zu vermeiden, füttern Sie den KI-E-Mail-Antwortgenerator mit ein paar E-Mails Sie habe schon einmal geschrieben und bin zufrieden damit. Sie können die Aufforderung auch so gestalten, dass generische Wörter und Ausdrücke vermieden werden.

2. Falsche Strukturierung von E-Mails

E-Mails sollten im Gegensatz zu Blogs und Artikeln kurz, prägnant und auf den Punkt gebracht sein. Wenn Sie KI zum Schreiben verwenden, stellen Sie sicher, dass Die Struktur entspricht den Best Practices für E-Mails und wird nicht zu einer aufwändigen Einführungs-, Leib- und Schlußangelegenheit.

#ProTip: Gmail-Vorlagen erstellen um eine konsistente Struktur für all Ihre E-Mails aufrechtzuerhalten.

3. Häufige Verwendung der Groß- und Kleinschreibung

Generative KI-Tools wie ChatGPT verwenden normalerweise die Groß- und Kleinschreibung von Titeln, wenn sie Aufzählungszeichen oder Abschnittsüberschriften schreiben. Das kann sein unnatürlich für E-Mails in bestimmten Kontexten und den Empfänger vermuten lassen, dass Sie möglicherweise nicht genügend Zeit mit dem Korrekturlesen des Textes verbracht haben. Zum Glück lässt sich dieser KI-ismus mit der richtigen Aufforderung leicht vermeiden.

4. Übermäßig akademische Sprache

Wie Fachjargon bedeutet akademische Sprache, dass in der E-Mail l verwendet wirdLange und ausgefeilte Sätze, oft im Passiv, wobei 30 Wörter verwendet wurden, wo vielleicht 10 gereicht hätten.

Halte Ausschau nach solchen Satzkonstruktionen und trainiere das Modell so, dass es natürlich wie ein Mensch spricht, auch wenn das manchmal grammatikalisch fragwürdig ist. KI-Tools wie Grammarly sollten als Grundlage für menschliches Fachwissen dienen, anstatt eine absolute Wahrheit zu vermitteln.

5. Sehr lange E-Mails

KI-E-Mails können länger als erwartet dauern, abhängig von den in der Aufforderung enthaltenen Daten. Iteriere, bis du glücklich bist mit der Länge (100-200 Wörter, entsprechend Forschung) — Denken Sie daran, dass Kunden nur wenige Sekunden mit einer E-Mail verbringen und lange Nachrichten dazu führen können, dass sie sich abmelden.

Erfolgreiche Beispiele für KI im E-Mail-Management

Das ROI durch den Einsatz von KI für E-Mails ist gut dokumentiert. Untersuchungen zeigen, dass die Benutzerproduktivität im Durchschnitt um 66% steigt, wenn mit generativer KI. Durch die Reduzierung des Zeitaufwands für sich wiederholende Aufgaben können KI-Tools wie ChatGPT transformieren Sie das Potenzial der Nutzer in professionellen Umgebungen.

In eine weitere Erfolgsgeschichte, der Kunsthandwerkshändler Michaels Stores hat Gen AI in seine Messaging-Kampagnen integriert. Das Unternehmen verwendete künstliche Intelligenz, um E-Mails sowie SMS-Mitteilungen zur Kundenbindung zu schreiben. Infolgedessen könnte es ihre Bemühungen zur E-Mail-Personalisierung von 20 auf 95% erhöhenwas zu einem Anstieg der Klickraten um 25% führte.

Bewährte Methoden bei der Verwendung von KI-E-Mail-Assistenten

Während KI-E-Mail-Assistenten (oder KI-Agenten, falls sie fortgeschritten sind) Prozesse schneller und sorgenfreier machen, können Sie brauche immer noch einen Menschen auf dem Laufenden. Die folgenden Best Practices helfen Ihnen dabei, Ihr menschliches Fachwissen mit der Effizienz von KI-Agenten zu kombinieren, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

1. Lesen Sie die E-Mails in Ihrem gesendeten Feld erneut

Fehler können auch dann auftreten, wenn Sie eine KI-generierte E-Mail korrekturlesen, und manchmal werden Sie sie nach dem Versand bemerken. Überprüfen Sie Ihr Postfach und senden Sie eine Folge-E-Mail, um das Problem zu korrigieren. Ihr Die Empfänger werden es zu schätzen wissen, dass Sie den Fehler entdeckt haben bevor sie es getan haben.

2. Haben Sie Eskalationsprozesse eingerichtet

KI-generierte E-Mails, vorgefertigte Antworten und vollständig vordefinierte Nachrichten sind nicht für jedes Problem ideal. Wenn ein Gespräch eskaliert, ist es wichtig zu wissen, wann ein Mensch eingreifen sollte. Dokumentieren Sie Ihre Eskalation Auslöser, z. B. wenn ein Kunde bestimmte Wörter verwendet oder ein SLA gebrochen wird.

3. Verwenden Sie konsequent denselben KI-E-Mail-Assistenten

Je nachdem, welchen KI-E-Mail-Generator Sie verwenden, unterscheidet sich die Ausgabe geringfügig. ChatGPT generiert beispielsweise standardmäßig leicht ausführliche Nachrichten, während Claude dazu neigt, kreativer zu sein. Sobald Sie sich für ein Tool entschieden haben, implementieren Sie es in der gesamten Organisation aus Gründen der Konsistenz.

4. Überwachen Sie die Leistung von KI-E-Mails

KI-E-Mails werden nicht gespeichert und vergessen. Überwachen KPIs wie Öffnungsraten, Klickraten und Konversionsrate um zu analysieren, wie die E-Mails funktionieren, und um Zeit zu sparen. Auf diese Weise erfahren Sie auch, wann Sie am besten eine E-Mail senden sollten, welche Betreffzeilen perfekt sind und an welcher Art von Inhalten Ihr Publikum am meisten interessiert ist.

5. Verwenden Sie eine robuste Kundendatenbank als Grundlage

Das KI-E-Mail-Management ist ein Effizienz-Overlay, das auf Daten aufbauen muss. Füllen Sie Ihre Kundendatenbank mit Informationen aus erster Hand und Daten aus Tools zur Lead-Generierung. Ziel ist es, E-Mails an die größtmögliche Zielgruppe zu senden.

6. Testen Sie Ihre KI-E-Mails mit einem A/B-Test

Wenn du anfängst, ist es verlockend, Ihrer Kreativität freien Lauf zu lassen Nutzung aller Funktionen, die KI-Marketing-Tools zu bieten haben. Im Laufe der Zeit müssen Sie jedoch verfeinern Sie Ihre Strategie, um sie an das anzupassen, was am besten funktioniert. Testen Sie E-Mails unterschiedlicher Länge und Tonalität und dokumentieren Sie die Ergebnisse in einem KI-E-Mail-Playbook, das speziell auf Ihr Unternehmen zugeschnitten ist.

7. Wählen Sie intuitive KI-Assistenten ohne Code

Die Benutzererfahrung ist bei der Verwendung von KI-Assistenten von entscheidender Bedeutung, da dies die unternehmensweite Akzeptanz bestimmt. Suchen Sie nach Tools, die keine Codierung und so wenig Konfiguration wie möglich benötigen. Im Idealfall arbeiten Sie mit Anbietern wie Gmelius zusammen, die Automatisierungen für Sie einrichten um das Erlebnis wirklich intuitiv zu gestalten.

8. Erlernen Sie die Grundlagen von Prompt Engineering

Der Output generativer KI ist nur so gut wie der Prompt. Kurse wie dieser und dieser auf Udemy kann dir helfen zu verstehen, wie du KI-E-Mail-Assistenten manövrierst, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

‍

‍

Sie benötigen zwar keine Fähigkeiten auf Expertenebene, die Fähigkeit, kleine Änderungen an einer Eingabeaufforderung vorzunehmen kann E-Mails menschlicher und ansprechender klingen lassen.

Abschließend

Künstliche Intelligenz hat den Schreibprozess verändert, und ihre Vorteile zeigen sich besonders in der KI für E-Mails. Von Recherche und der erste Entwurf zur Personalisierung und Terminplanung, jeder Aspekt unserer Kommunikation kann verbessert werden, wenn KI richtig eingesetzt wird.

In diesem Handbuch haben wir erklärt, wie die KI-E-Mail-Technologie funktioniert, welche Fallstricke sie hat und wie man sie umgehen kann. Basierend auf unserer umfassenden Erfahrung beim Aufbau der weltweit führenden kollaborativen E-Mail-Plattform haben wir auch die besten Methoden für den Erfolg von E-Mails geteilt.

AI ist kein Wundermittel, aber es kann Ihren Posteingang verbessern und erleichtern Sie Kommunikationsaufgaben. Erfahren Sie, wie Gmelius KI nutzt, um Gmail einen Schuss „Genialität“ zu verleihen. Melden Sie sich noch heute für eine kostenlose Testversion an.