Casi todas las empresas utilizan la IA hoy en día, pero son muchas menos las que obtienen resultados significativos de ella. Encuesta sobre el estado de la IA de McKinsey de 2025 reveló que el 88% de las organizaciones utiliza la IA en al menos una función empresarial, frente al 78% del año anterior, y, sin embargo, la mayoría sigue sin poder señalar un efecto medible en sus beneficios.
Gran parte de esta brecha se debe a cómo se le hacen preguntas a un asistente de IA. La interfaz de estas herramientas es el lenguaje natural, lo que parece que debería simplificarlo todo, hasta que ves a alguien escribir "escríbeme un plan de marketing" y recibir a cambio tres párrafos de contenido insípido y genérico.
Andrej Karpathy, cofundador de OpenAI, resumió este cambio en 2023: "El lenguaje de programación más popular es el inglés". El problema es que hay que saber utilizarlo bien. Obtienes lo que describes, por lo que aprender a describir con precisión es la mayor parte del trabajo.
Esta guía forma parte de nuestra serie sobre el uso de la IA en los negocios y, hoy, veremos cómo formular mejores preguntas a los asistentes de IA para el trabajo que realiza a diario, con instrucciones que puede copiar y adaptar sobre la marcha.
Por qué es importante saber cómo hacer preguntas a la IA
Los modelos de lenguaje (LLM) generan una respuesta prediciendo qué debería seguir de forma plausible a su entrada; eso es lo que ocurre realmente bajo el capó. Por lo tanto, si su entrada es vaga, la continuación más plausible será algo genérico.
La forma más útil de entender esto proviene del profesor de Wharton, Ethan Mollick, quien ha dedicado los últimos años a estudiar cómo trabajan realmente las personas con estos sistemas. Su consejo: "la mejor manera de trabajar con ella es tratarla como a una persona". Usted no le encargaría una tarea compleja a un empleado nuevo sin darle contexto y esperaría que la hiciera perfecta a la primera; el asistente de IA se encuentra en la misma situación.
Afortunadamente, nada de esto requiere una sintaxis especial ni palabras clave secretas. Se trata, en su mayoría, de decirle a la herramienta lo que cualquier colega competente necesitaría saber antes de empezar.
Nueve pasos para hacer mejores preguntas a un asistente de IA
Nota rápida: no será necesario aplicar los nueve pasos en cada tarea, así que considérelos como un menú del que puede elegir. Cada uno de los puntos siguientes incluye una instrucción que puede copiar directamente en el chat y ajustar.
1. Proporcione al asistente de IA contexto sobre la tarea
Antes de solicitar el resultado, dedique una o dos frases a explicar la situación en la que se encuentra y a quién va dirigido el trabajo. Esto convierte una solicitud que podría interpretarse de cien maneras distintas en la petición específica que usted necesita.
La respuesta no será perfecta, pero estará lo suficientemente cerca como para editarla en lugar de tener que reescribirla, que es precisamente el objetivo.
2. Indique a la IA el formato y la extensión que desea
Si se dejan llevar por sus propios instintos, los modelos de lenguaje como ChatGPT y Claude tienden a producir contenido en exceso, ofreciendo a menudo un muro de texto donde cinco puntos clave habrían bastado. Por ello, sea específico tanto en la estructura como en la extensión:
Una vez que haya definido el formato, la herramienta concentrará sus esfuerzos en el contenido en lugar de intentar adivinar cómo desea que se presente. Esto también ahorra los tokens destinados al razonamiento, redirigiéndolos hacia la tarea principal.
3. Proporcione al asistente de IA un ejemplo de lo que busca
Los modelos son, por naturaleza, expertos en reconocer patrones y copian un estilo con notable precisión una vez que pueden verlo. Describir el tono deseado con palabras está bien, pero incluir un ejemplo real que le guste resulta mucho más eficaz.
Un buen ejemplo será mucho más efectivo que un párrafo lleno de adjetivos sobre el "ambiente" o el "estilo" que busca. Si puede proporcionar dos o tres muestras en lugar de una, mejor aún, ya que la herramienta comenzará a inferir el patrón común en lugar de copiar un solo ejemplo de forma demasiado literal.
Asegúrese de que los ejemplos sean verdaderamente representativos, ya que el asistente de IA reproducirá cualquier peculiaridad que contengan.
4. Asígnele un rol y una función específica
Indicar a la herramienta desde qué perspectiva debe escribir cambia por completo el carácter de la respuesta. Una pregunta genérica como "¿qué opinas de este presupuesto?" le dará notas complacientes y olvidables, mientras que pedirle que analice el mismo presupuesto como un director financiero escéptico generará algo más incisivo y realmente útil. Por ejemplo:
5. Proporcione el material real en lugar de una descripción del mismo
Si desea que el asistente de IA mejore algo, facilítele el contenido real. No diga "parafrasea el informe" ni se limite a subir el archivo sin más. En el momento en que describe su material en lugar de proporcionarlo, la herramienta comienza a trabajar sobre una versión imaginaria de su problema, lo cual es impreciso e ineficiente.
La mayoría de las herramientas permiten subir el archivo directamente, lo cual es más sencillo que copiar y pegar textos extensos. Una advertencia: elimine cualquier información confidencial, como datos de clientes o cifras sujetas a acuerdos de confidencialidad, antes de introducirla en cualquier ventana de chat.
6. Divida las solicitudes complejas en pasos
Cuando pide dos cosas a la vez, como "analiza estos comentarios y redacta un plan", la herramienta se apresura con ambas, y el plan se resiente porque se basa en un análisis realizado con prisas que nunca le mostró. En su lugar, obtenga la primera parte, revísela y luego base la siguiente parte en la versión que usted aprobó. Comience solo con el análisis:
Una vez que los temas sean correctos, pase a la segunda etapa:
Cada etapa es más pequeña y fácil de verificar antes de que un error se arrastre a la siguiente fase.
7. Establezca un objetivo y permita que el asistente de IA le haga preguntas
La mayoría de nosotros no damos suficientes detalles sin darnos cuenta; por eso, una de las mejores estrategias es exponer el objetivo y pedirle a la herramienta que le entreviste antes de escribir nada. Esto sacará a la luz las lagunas que no consideró, y obtendrá un resumen mucho mejor que el que habría redactado desde cero:
Esto invierte el proceso habitual. En lugar de que usted adivine qué contexto necesita la herramienta, es la herramienta la que le indica qué información falta.
8. Pida al asistente de IA que muestre su razonamiento
Para cualquier cuestión que implique números, lógica o una cadena de razonamiento, pida a la herramienta que exponga su proceso de pensamiento antes de ofrecerle una conclusión. Esto genera dos beneficios inmediatos: usted puede verificar los pasos en lugar de confiar en una respuesta de «caja negra», y el acto de razonar en voz alta tiende a hacer que la respuesta sea más fiable:
Cuando la lógica es visible, es fácil detectar un error, lo cual es preferible a descubrirlo más tarde dentro de un párrafo que suena convincente, una vez que ya ha causado un problema. Esto no se limita solo a las matemáticas. La misma estrategia ayuda con cualquier respuesta que dependa de una cadena de razonamiento, como una recomendación o un plan con dependencias, donde es preferible conocer la lógica antes de aceptar la conclusión.
9. Solicite varias opciones, no una única respuesta
Siempre que exista más de una forma razonable de proceder, como en el caso de un asunto de correo, un titular o un enfoque de posicionamiento, pida varias versiones distintas en lugar de dejar que la herramienta elija una por usted. Esto le permite comparar y decidir, y ver estas opciones a menudo aclara lo que realmente buscaba desde el principio.
El truco consiste en exigir una variedad real, ya que un modelo, si se le deja a su aire, podría entregarle seis líneas casi idénticas:
Errores comunes al formular preguntas a los asistentes de IA
El error clásico es la pregunta genérica, como «escribe un correo de ventas» sin especificar el producto ni la audiencia, lo que inevitablemente produce contenido de relleno. Casi tan común es agrupar cuatro peticiones distintas en un solo mensaje, lo que resulta en un tratamiento superficial; la solución es simplemente enviarlas una por una.
Las preguntas tendenciosas son más complejas porque parecen perfectamente razonables. Si un usuario pregunta por qué una estrategia concreta es la mejor opción, la herramienta construirá diligentemente un caso a favor, y es probable que usted termine con una confianza mayor de la que la evidencia realmente respalda. En su lugar, solicite los argumentos más sólidos de ambas partes para obtener un análisis más objetivo.
Luego está el hábito de tratar la primera respuesta como la definitiva, algo que casi nunca ocurre. El borrador que se obtiene después de indicar a la herramienta qué fallaba en el primer intento suele ser el que finalmente se utiliza. Otro error común es confiar en hechos y cifras que nunca se han verificado, lo que nos lleva directamente al siguiente punto.
La IA es mejor en algunas preguntas que en otras
La IA no tiene capacidades uniformes. Es muy eficaz en ciertas tareas y totalmente inútil en otras, y a veces, ambas pueden parecer casi idénticas. Los investigadores que llevaron a cabo uno de los mayores estudios reales sobre este tema bautizaron este patrón como: la frontera irregular.
Un experimento de campo de Harvard y BCG con 758 consultores reveló que, en tareas adecuadas para el modelo, las personas que utilizaron GPT-4 produjeron un trabajo calificado con una calidad un 40% superior y lo terminaron un 25% más rápido. En tareas fuera del alcance del modelo, el efecto se invirtió y los usuarios de IA tuvieron más probabilidades de llegar a una respuesta incorrecta. Los que salieron peor parados fueron aquellos que aceptaron el resultado tal cual y dejaron de verificarlo.
La clave es preguntarse qué tipo de cuestión está planteando a la IA. La redacción, el resumen, la reestructuración, la lluvia de ideas y la explicación aprovechan las fortalezas del modelo. Sin embargo, los cálculos precisos de varios pasos y cualquier cosa que dependa de hechos actuales que la IA no pueda consultar son menos fiables.
Uso de una IA que ya conoce su contexto
Al empezar a hacer preguntas a los asistentes de IA, notará que la mayor parte del esfuerzo se dedica a proporcionar contexto: para quién es el trabajo y el material de base. Las herramientas de IA integradas en su flujo de trabajo pueden eliminar esta fricción. Gmelius vive dentro de Gmail, y su IA, Meli, lee el hilo de correos en el que usted ya se encuentra. No hay antecedentes que copiar y pegar, porque los antecedentes son la conversación que aparece en su pantalla.
Pida a Meli que redacte una respuesta; esta funcionará basándose en el intercambio real, los últimos mensajes del cliente y cualquier base de conocimientos personalizada. Meli se encarga de formular las preguntas adecuadas para el correo electrónico, ya que comienza con toda la información que, de otro modo, habría tenido que explicar. Los agentes de Gmelius incluso utilizan la arquitectura del correo electrónico para la federación y conectan múltiples aplicaciones para ejecutar tareas automáticamente, sin necesidad de hacer preguntas al asistente de IA.
Si sigue nuestra serie, nuestras guías sobre el uso de asistentes de IA en el trabajo y cómo utilizar la IA para la productividad exploran estas ideas con mayor profundidad.
¿Desea una IA que ya conozca el contexto que, de otro modo, tendría que explicar?
Comience su prueba gratuita de Gmelius y deje que Meli redacte directamente desde el hilo en el que se encuentra.
Preguntas frecuentes
¿Necesito aprender ingeniería de prompts para hacer preguntas a los asistentes de IA?
No, no necesita aprender ingeniería de prompts para hacer preguntas a la IA. El término ingeniería de prompts hace que parezca una disciplina especializada, y para la gran mayoría de las tareas empresariales no lo es. Si informa a la herramienta como lo haría con un colega competente y la corrige sobre la marcha, ya habrá cubierto casi todo lo necesario.
¿Qué tan largas deben ser mis preguntas a un asistente de IA?
Sus preguntas a un asistente de IA deben ser lo suficientemente largas para incluir el contexto importante, y no más que eso. Si se está repitiendo, reduzca la extensión; si falta el objetivo o el público destinatario, añádalo.
¿Cómo evito que un asistente de IA invente información?
Puede reducir las alucinaciones considerablemente, aunque no es posible eliminarlas por completo. Proporcione al asistente de IA los documentos fuente reales para que lea en lugar de recurrir a su memoria, y solicite citas para cualquier información en la que planee confiar.
¿Ser educado con un asistente de IA realmente ayuda?
No por la razón que la gente supone. Añadir "por favor" y "gracias" no mejorará la calidad de lo que recibe. Sin embargo, el impulso detrás de los buenos modales, el hábito de tratar el intercambio como una interacción real con un colaborador capaz, resulta ser exactamente la mentalidad que produce preguntas bien formuladas.
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