Como fundador e CEO pela primeira vez de uma startup de SaaS, cometi o erro de confiar apenas na minha intuição e em alguns comentários qualitativos vindos de nossos primeiros usuários a tomar decisões no início da vida da Gmelius.
A maioria dos fundadores centrados no produto comete esse mesmo erro e adia o desenvolvimento de um painel interno para suas métricas.
Este artigo pretende explicar por que você não deve atrasar a coleta de seus dados e apresenta a arquitetura que agora alimenta nosso próprio painel de KPI.
Durante os primeiros 7 meses da vida de Gmelius, não tivemos acesso a nenhuma métrica além dos suspeitos usuais, ou seja, Google Analytics e Stripe. Havia três razões erradas para isso.
1. Estávamos crescendo rapidamente
Quando tudo corre bem, você não sente a necessidade nem a urgência de ter uma visão detalhada do que está acontecendo em sua solução. E, de fato, por que se preocupar, pois parece que você já tomou as boas decisões.
Este é um círculo vicioso que reforça a ideia de que você deve apenas confie em sua “intuição” e cria um viés em relação a um tipo específico de dados qualitativos.
Agora, e de forma muito interessante, seus usuários podem dizer coisas que não correspondem em nada ao uso real do produto. Uma das inúmeras coisas que aprendi nos primeiros meses de Gmelius é que você deve sempre priorizar seus dados quantitativos em relação a qualquer outra fonte de informação ao tomar uma decisão relacionada ao produto.
Esses dados ajudarão você a discernir padrões em termos de uso, identificar pontos problemáticos (por exemplo, integração, UX) e possibilitarão medir os efeitos de cada mudança que você fizer em seu produto, algo que é impossível de alcançar com feedback qualitativo.
2. Não planejávamos levantar fundos no curto prazo
Outro equívoco comum entre fundadores neófitos é que um painel de KPI (Key Performance Indicators) só é necessário quando você inicia sua primeira campanha de arrecadação de fundos e, assim, conversa com potenciais investidores.
A origem dessa crença vem do fato de que a maior parte da literatura sobre métricas de startups foi escrita por investidores, e não por fundadores.
Infelizmente, isso levou a uma situação em que pensamos - como CEOs - que só precisamos saber de cor algumas métricas importantes (por exemplo, MRR, taxa de rotatividade, LTV/CAC etc.) para “vender” nossas empresas aos investidores.
Obviamente, isso está muito errado, pois esses números são apenas imagens de uma empresa em um momento muito específico. Os KPIs não devem ser vistos como números estáticos, mas como formas de medir os efeitos de suas escolhas anteriores no desempenho atual e futuro de sua startup. Sempre que você apresentar sua solução a um investidor, certifique-se de detalhar seu processo de decisão e mostrar (se possível) o painel de controle da sua empresa explicando por que você decidiu se concentrar em métricas específicas.
3. Já tínhamos muita coisa em nossos pratos
Desenvolver uma startup [SaaS] é extremamente desafiador. Você precisa transformar uma ideia em um produto que centenas de milhares de pessoas estarão prontas para usar (e, com sorte, pagar) com recursos escassos, tanto em termos de capital humano quanto financeiro.
Como fundador, a tarefa diária mais importante é priorizar os itens na lista de tarefas da empresa. Infelizmente, há uma compensação inevitável entre desenvolver mais recursos ou criar uma estrutura para suas próprias métricas, e a última raramente é preferida à primeira.
Adiar a inclusão de métricas em seu produto — e, portanto, o acesso a dados tangíveis sobre seu uso — pode levar a escolhas erradas em termos de priorização de recursos. Como startup, é vital identificar uma demanda e atendê-la o mais rápido possível para sobreviver. Se você não tiver os meios para observar e medir como seus primeiros usuários se comportam, você colocará em risco ou retardará o caminho para a adequação ao mercado.
Probabilidade de alcançar a adequação do produto/mercado = KPI+MVP
Resumindo, não há boas desculpas para atrasar a criação de um painel de KPI! As primeiras semanas e meses de uma startup são tão cruciais que você não pode deixar o destino da sua empresa à sorte ou à sua intuição.
Agora, desenvolver sua própria arquitetura para visualizar e brincar com métricas importantes levará algum tempo. Obviamente, existem ferramentas de terceiros que podem facilitar sua vida, mas todas elas têm seus prós e contras que você deve conhecer de antemão.
1. Métricas de assinatura
Esses são serviços que oferecerão bons painéis e economia unitária relevante sobre suas receitas, processando dados provenientes de sua conta Stripe, por exemplo. Exemplos de tais ferramentas são Baremetrics, Magnata das paradas ou ProfitWell.
Prós
- Fácil de configurar e usar
Contras
- Visualização limitada devido ao foco em assinaturas pagas
- Rapidamente caro
Além do preço, sua principal desvantagem é que eles não oferecem uma visão global de como seus usuários se comportam em seu produto, dificultando entender o que afeta suas receitas, por exemplo, quais recursos convertem mais.
2. Métricas de uso
Para obter uma melhor visibilidade sobre o uso do seu produto (por exemplo, criar uma tabela sobre a retenção de seus usuários, identificar quais mecanismos levam a uma conversão), você pode se inscrever em soluções como Painel de mixagem, Amplitude ou Firebase (aplicativo móvel), todos oferecendo análises de produtos.
Prós
- Análise poderosa
Contras
- É difícil ou impossível exportar seus dados
- Caro
Aqui, o principal problema é que você não consegue recuperar seus dados, dificultando a mudança para sua própria estrutura quando sua empresa está em um estágio mais avançado.
Em encerramento
Depois de experimentar alguns dos serviços acima, concluímos que foi uma decisão mais inteligente desenvolver nosso próprio painel para o Gmelius. Isso é o que fizemos usando Stitch para reagrupar todas as nossas diferentes fontes de dados, Google BigQuery para armazená-los, e Metabase para alimentar nosso painel interno de KPI. Essa arquitetura oferece uma visão econômica, fácil de manter e completa de nossas diferentes métricas.
Além dos KPIs certos, sua startup também precisa de uma plataforma de colaboração com inteligência artificial que funcione em sua caixa de entrada. Experimente Gmelius.
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