So erstellen Sie einen KI-Assistenten (weil, seien wir ehrlich, Sie brauchen einen)

Sie haben also entschieden, dass Sie einen KI-Assistenten benötigen. Willkommen im Club. Der unerbittliche Trommelschlag der KI-Innovation hat sich in unserem täglichen Leben von einem fernen Grollen zu einem regelrechten Skrillex-Einbruch entwickelt. Und inmitten des Lärms ist das Versprechen eines unermüdlichen, intelligenten Assistenten, der die Plackerei moderner Arbeit bewältigen kann, zu verlockend, um es zu ignorieren.

Aber wo fängst du überhaupt an? Zu lernen, wie man einen KI-Assistenten baut, klingt nach etwas, für das man ein Team von Doktoranden des MIT und eine Serverfarm benötigen würde, die von arktischen Winden gekühlt wird.

Die gute Nachricht? Ganz so kompliziert ist es nicht mehr. Die besseren Nachrichten? Wir zeigen Ihnen in 10 umsetzbaren Schritten, wie Sie einen KI-Assistenten erstellen.

Schritt 1: Verstehe, was ein KI-Assistent ist Eigentlich Ist

In seinem Kern ist ein KI-Assistent ist eine Software, die mithilfe künstlicher Intelligenz Aufgaben ausführt, die auf Ihren Befehlen oder vordefinierten Triggern basieren.

Unter der Haube beinhaltet dies in der Regel einige Schlüsseltechnologien:

• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): Auf diese Weise kann Ihr Assistent die menschliche Sprache verstehen und darauf reagieren, unabhängig davon, ob sie gesprochen oder getippt wird. Stellen Sie sich das als den universellen Übersetzer zwischen Ihnen und der Maschine vor.

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• Maschinelles Lernen (ML): Das ist das Gehirn der Operation. ML-Algorithmen ermöglichen es Ihrem Assistenten, aus Daten zu lernen, Muster zu erkennen und Entscheidungen zu treffen. Je mehr Daten es hat, desto intelligenter wird es.

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• Große Sprachmodelle (LLMs): Dies sind die riesigen, vortrainierten Modelle (wie die GPT-Serie von OpenAI oder Googles Gemini), die zu den Rockstars der KI-Welt geworden sind. Sie bieten eine leistungsstarke Grundlage für das Verständnis und die Generierung menschenähnlicher Texte.

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• APIs (Anwendungsprogrammierschnittstellen): Dies sind die digitalen Handshakes, mit denen Ihr Assistent eine Verbindung zu anderen Apps und Diensten herstellen und diese steuern kann. Möchten Sie, dass Ihr Assistent ein Meeting in Ihrem Google Kalender bucht? Das ist ein API-Aufruf.

Das Verstehen dieser Grundlagen ist der eigentliche erste Schritt, um zu verstehen, wie man einen KI-Assistenten entwickelt, der effektiv und zuverlässig ist.

Schritt 2: Finden Sie Ihren Anwendungsfall

Dies ist der kritischste Schritt. Ein KI-Assistent, der versucht, alles zu tun, wird wahrscheinlich bei allem scheitern. Werde spezifisch. Was ist der größte Zeitfresser an deinem Tag? Welche sich wiederholende Aufgabe bringt Sie dazu, Ihren Laptop aus dem Fenster zu werfen? Bevor Sie sich mit dem „Wie“ beim Aufbau eines KI-Assistenten befassen, müssen Sie zunächst Ihren Anwendungsfall festlegen und erst das „Warum“ herausfinden.

Hier sind ein paar Ideen, um Ihre Gänge in Schwung zu bringen:

• Der „E-Mail-Overlord:“ Ein Assistent, der Ihre E-Mails sortiert, priorisiert und sogar Antworten darauf verfasst. Hier ist ein Beispiel:

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• Der „Meeting Maven“: Ein Assistent, der Besprechungen plant, Erinnerungen sendet und Ihre Anrufe transkribiert.

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• Der „Forschungsguru“: Ein Assistent, der das Internet nach Informationen zu einem bestimmten Thema durchsucht und einen Bericht erstellt.

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• Der „Social-Media-Savant“: Ein Assistent, der Beiträge in sozialen Medien verfasst, sie plant und sogar ihre Leistung analysiert.

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• Der „Code Companion“: Ein Assistent, der Entwicklern hilft, Code zu schreiben, zu debuggen und zu dokumentieren.

Je fokussierter Ihr Anwendungsfall ist, desto einfacher wird es sein, ihn zu erstellen und desto wertvoller wird er in Ihrem täglichen Leben sein.

Schritt 3: Evaluieren und wählen Sie den besten AI Assistant Tech Stack für Sie aus

Jetzt kommt der spaßige Teil: die Auswahl Ihrer Werkzeuge. Die KI-Entwicklungslandschaft verändert sich ständig, aber ab Mitte 2025 sind hier einige der Schwergewichte, mit denen Sie sich befassen sollten. Die Wahl des richtigen Tech-Stacks ist ein entscheidender Moment auf dem Weg zur Entwicklung eines KI-Assistenten.

Für den DIY-Programmierer:

• Frameworks:
  
  • Rasa: Ein Open-Source-Framework, das Ihnen eine Menge Kontrolle über die Entwicklung Ihres Assistenten gibt. Es ist leistungsstark, hat aber eine steilere Lernkurve.
  • LangChain und LlamaIndex: Diese sind nicht nur für Chatbots gedacht, sondern auch für die Erstellung von Anwendungen, die auf LLMs basieren. LangChain hilft Ihnen dabei, verschiedene KI-Komponenten miteinander zu verbinden, während LlamaIndex sich hervorragend eignet, um Ihr LLM mit Ihren eigenen Daten zu verbinden.
• LLMs:
  
  • OpenAis GPT-4 und mehr: Immer noch der König aus einem bestimmten Grund. Seine Vielseitigkeit und Leistung sind kaum zu übertreffen. Sie benötigen einen API-Schlüssel, um loszulegen.
  • Googles Gemini-Familie: Eine leistungsstarke und sich schnell entwickelnde Alternative zu den Modellen von OpenAI mit starken multimodalen Funktionen.
  • Claude 3 von Anthropic: Bekannt für sein großes Kontextfenster und seine starke Leistung bei komplexen Denkaufgaben.

Für den Builder „Ich möchte nicht viel Code schreiben“:

• Plattformen:
  
  • Microsoft Azure-KI: Bietet eine Reihe von Tools, darunter Azure Bot Service und Cognitive Services, die das Erstellen und Bereitstellen von KI-Assistenten vereinfachen, insbesondere wenn Sie bereits im Microsoft-Ökosystem tätig sind.
  • ‍Google Cloud KI-Plattform: Es ist die Heimat von Dialogflow und einer Vielzahl anderer KI-Bausteine und eine großartige Wahl für alle, die die leistungsstarke Infrastruktur von Google nutzen möchten.
  • ‍Amazon Lex: Dieselbe Technologie, die Alexa antreibt, steht Ihnen zur Verfügung, um Ihre eigenen Konversationsschnittstellen zu erstellen.

Schritt 4: Konfiguration der Hosting-Umgebung

Ihr KI-Assistent braucht eine Wohnung. Für Hobbyprojekte können Sie es oft lokal auf Ihrem Computer ausführen. Aber für etwas Ernsthafteres sollten Sie über Cloud-Hosting nachdenken.

• Serverlos: Dienste wie AWS Lambda oder Google Cloud Functions sind großartig, weil Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen. Sie werden je nach Bedarf automatisch nach oben oder unten skaliert, was perfekt für Assistenten ist, bei denen es zu starken Aktivitäten kommen kann.

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• Behälter: Docker und Kubernetes sind die Industriestandards für die Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen. Sie ermöglichen es Ihnen, Ihren Assistenten und all seine Abhängigkeiten in einer übersichtlichen kleinen Box zu verpacken, die überall ausgeführt werden kann.

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• PaaS (Plattform als Service): Plattformen wie Heroku oder Render können den Bereitstellungsprozess noch weiter vereinfachen und einen Großteil des Infrastrukturmanagements für Sie übernehmen.

Schritt 5: Starten Sie die Datenvorbereitung für das KI-Assistenten-Training

Ihr KI-Assistent ist nur so gut wie die Daten, auf denen er trainiert wurde. Für viele Anwendungsfälle werden Sie die Leistungsfähigkeit vortrainierter LLMs nutzen. Aber um Ihren Assistenten wirklich zu machen deine, du wirst es mit deinen eigenen Daten verfeinern wollen.

Das könnte sein:

• Eine Sammlung Ihrer vergangenen E-Mails, um ihm Ihren Schreibstil beizubringen.

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• Abschriften Ihrer Kundendienstanrufe, um einen Kundenservice-Bot zu schulen.

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• Die interne Dokumentation Ihres Unternehmens zum Aufbau eines Assistenten, der Mitarbeiterfragen beantworten kann.

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Der Schlüssel hier ist Qualität vor Quantität. Bereinigen Sie Ihre Daten, entfernen Sie alle irrelevanten oder vertraulichen Informationen und stellen Sie sicher, dass sie gut organisiert sind.

Schritt 6: Design und Aufbau der Benutzererfahrung

Die Art und Weise, wie Sie mit Ihrem Assistenten interagieren, ist genauso wichtig wie die Technologie, die dahinter steckt. Eine klobige, verwirrende Oberfläche wird Sie frustrieren, egal wie intelligent die KI ist. Ein entscheidender, oft übersehener Teil beim Aufbau eines KI-Assistenten ist die Gestaltung der Benutzererfahrung.

Mit den KI-Assistenten von Gmelius können Benutzer beispielsweise das Datentraining steuern, die Empfindlichkeit ändern und benutzerdefinierte Anweisungen hinzufügen. Sie müssen also über Folgendes nachdenken:

• Die Art der Interaktion: Wird es textbasiert (wie ein Chatbot), sprachgesteuert oder eine Kombination aus beidem sein?

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• Die Persönlichkeit: Möchten Sie, dass Ihr Assistent witzig und informell oder professionell und auf den Punkt kommt?

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• Die Feedback-Schleife: Wie wird deine Assistentin dir sagen, was sie tut? Wie korrigieren Sie es, wenn es einen Fehler macht?

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Ein gutes Beispiel für durchdachte UX in diesem Bereich ist die Fähigkeit, die Schritte zu sehen, die ein Assistent unternimmt, um eine Aufgabe zu erledigen. Diese Transparenz schafft Vertrauen und gibt Ihnen ein besseres Verständnis dafür, wie die KI funktioniert.

Schritt 7: Integrieren Sie die internen und alle externen Komponenten

Hier wird Ihr Assistent von einer coolen Tech-Demo zu einem wirklich nützlichen Tool. Mithilfe von APIs verbinden Sie Ihren Assistenten mit den Apps und Diensten, die Sie täglich verwenden.

Dies könnte Folgendes beinhalten:

• Integration in Ihren Kalender zur Planung von Besprechungen

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• Stellen Sie eine Verbindung zu Ihrem CRM her, um Kundeninformationen abzurufen

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• Link zu einer Wetter-API, um die Vorhersage abzurufen

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Hier werden Sie auch die verschiedenen Teile Ihres Tech-Stacks integrieren und sicherstellen, dass Ihre NLP-, ML- und LLM-Komponenten reibungslos miteinander kommunizieren.

Schritt 8. Bereitstellen

Es ist an der Zeit, deine Kreation der Welt zu präsentieren. Die Bereitstellung kann so einfach wie das Ausführen eines Skripts auf Ihrem lokalen Computer oder so komplex wie ein mehrstufiger Rollout für eine große Benutzerbasis sein.

Was auch immer Ihr Ansatz ist, stellen Sie sicher, dass Sie einen Plan haben für:

• Testen: Testen Sie jeden Aspekt Ihres Assistenten gründlich, bevor Sie sich darauf verlassen.
• Versionierung: Behalten Sie den Überblick über verschiedene Versionen Ihres Assistenten, damit Sie problemlos zu einer früheren Version zurückkehren können, falls etwas schief geht.
• Sicherheit: Schützen Sie Ihren Assistenten und seine Daten vor unberechtigtem Zugriff.

Schritt 9: Überwachen Sie die Leistung mithilfe der richtigen Metriken

Ihre Arbeit ist nicht getan, wenn Ihr Assistent live ist. Sie müssen die Leistung im Auge behalten und sicherstellen, dass es Ihnen tatsächlich hilft.

Zu den wichtigsten Kennzahlen, die es zu verfolgen gilt, gehören:

• Abschlussrate der Aufgabe: Erledigt Ihr Assistent die Aufgaben, die Sie ihm geben, erfolgreich?
• Genauigkeit: Wie oft macht Ihr Assistent die Dinge richtig?
• Zufriedenheit der Nutzer: Bist du mit der Leistung deiner Assistentin zufrieden?
• Zeit gespart: Das ist der große. Wie viel Zeit spart Ihnen Ihre Assistentin täglich?

Schritt 10: Iterieren Sie mit zukünftigen Versionen

Ihr KI-Assistent ist ein lebendes, atmendes Ding (naja, nicht im wahrsten Sinne des Wortes, aber Sie verstehen die Idee). Er sollte ständig lernen und sich verbessern. Das letzte Geheimnis, wie man einen KI-Assistenten baut, der lange hält, besteht darin, niemals aufzuhören, zu iterieren.

Verwenden Sie die Daten, die Sie sammeln, um:

• Identifizieren Sie Bereiche mit Verbesserungspotenzial: Wo hat Ihr Assistent Probleme? Welche neuen Funktionen würden ihn noch nützlicher machen?
• Trainieren Sie es anhand neuer Daten: Je mehr Daten es hat, desto intelligenter wird es.
• Experimentieren Sie mit neuen Technologien: Die KI-Landschaft verändert sich ständig. Halten Sie Ausschau nach neuen Tools und Techniken, die Ihren Assistenten noch besser machen könnten.

3 Tools für diejenigen, die dringend einen KI-Assistenten benötigen

Aber was ist, wenn sich der manuelle Prozess zum Erstellen eines KI-Assistenten zu viel anfühlt? Kein Problem. Immer mehr Unternehmen bieten vorgefertigte und codefreie Lösungen an, mit denen Sie innerhalb von Minuten einsatzbereit sind. Diese Tools vereinfachen den Prozess der Erstellung eines KI-Assistenten für Benutzer ohne Programmierkenntnisse.

1. Gmelius

Wenn Ihr Posteingang der Fluch Ihrer Existenz ist, Gmelius ist für dich. Wir bieten vorgefertigte KI-Assistenten, die in Ihrem Gmail integriert sind und Ihre E-Mails sortieren, weiterleiten und sogar Antworten darauf verfassen können, ohne dass Sie einen Finger rühren müssen.

In Kürze stellen wir auch Besprechungsassistenten und Buchhaltungsagenten ein. Für Unternehmensanwender stellen wir Ihnen sogar maßgeschneiderte Assistenten zusammen, die auf die spezifischen Bedürfnisse Ihres Unternehmens zugeschnitten sind.

2. Lindy.ai

Denk an Lindy.ai wie IFTTT oder Zapier für KI-Assistenten. Es handelt sich um eine No-Code-Plattform, mit der Sie Ihre Lieblings-Apps verbinden und automatisierte Workflows erstellen können. Möchten Sie jedes Mal, wenn ein neuer Lead über ein Formular eingeht, eine Aufgabe in Ihrem Projektmanagement-Tool erstellen? Lindy.ai kann das.

3. Relevanz KI

Wenn Sie ein ganzes Team von KI-Assistenten einsetzen möchten, sind Sie bei Relevance AI genau richtig. Sie bieten eine „Belegschaft“ von KI-Agenten, die alles von Vertrieb und Marketing bis hin zu Kundensupport und Recherche erledigen können. Es ist eine leistungsstarke Lösung für Unternehmen, die voll auf KI-Automatisierung setzen möchten.

Warum KI-Assistenten hier bleiben werden

Zu lange mussten wir Veränderung wie wir daran arbeiten, uns an die starren Strukturen von Software anzupassen. KI-Assistenten drehen diese Dynamik um und ermöglichen es der Technologie, sich an uns anzupassen.

Die potenziellen Zeiteinsparungen sind atemberaubend. Stellen Sie sich vor, Sie könnten all die Stunden, die Sie mit administrativer Plackerei verbringen, zurückgewinnen und sich auf die kreative, strategische Arbeit konzentrieren, die Ihnen wirklich Spaß macht.

Recherche deutet darauf hin, dass damit bis zu 50% Zeit eingespart werden können. Dies ist das ultimative Versprechen für jeden, der lernt, wie man einen KI-Assistenten baut.

Natürlich gibt es Risiken. Wir müssen uns des Datenschutzes, der algorithmischen Voreingenommenheit und der Möglichkeit bewusst sein, dass diese Technologien für böswillige Zwecke eingesetzt werden können. Aber das sind Herausforderungen, denen wir uns stellen können und müssen, wenn wir diese neue Zukunft gestalten.

Eines ist sicher: Die Ära des KI-Assistenten ist gekommen. Egal, ob Sie Ihre eigenen bauen oder die Hilfe eines Dienstes wie Gmelius in Anspruch nehmen, diese digitalen Sidekicks sind auf dem besten Weg, ein unverzichtbarer Bestandteil unseres Privat- und Berufslebens zu werden. Die einzige Frage ist, was werden Sie mit all der zusätzlichen Zeit machen?

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