Können Kunden erkennen, dass eine E-Mail möglicherweise mit generativer KI geschrieben wurde?

Während der Der Einsatz von KI für E-Mails nimmt sprunghaft zu, Forschung zeigt, dass die Meinung der Kunden dazu gemischt ist. Gartner stellte fest, dass 64% der Kunden es vorziehen würden, wenn Unternehmen keine KI für den Kundenservice einsetzen würden. Einige befürchten, dass KI falsche Antworten geben wird, während andere der Meinung sind, dass es dadurch schwieriger werden könnte, personalisierten Support zu erhalten.

Deshalb ist es so wichtig Kundenerwartungen verstehen vor der Verwendung künstliche Intelligenz zum Schreiben und Verwalten von E-Mails. In diesem Artikel erfahren Sie alles über die Balance zwischen Personalisierung und schneller E-Mail-Generierung durch KI. Wir erklären auch, wie Gmelius dieses Problem angeht, um hochgradig kontextualisierte, maßgeschneiderte Entwürfe für jeden Anwendungsfall bereitzustellen.

Die Millionen-Dollar-Frage: Können Kunden erkennen, dass eine E-Mail möglicherweise mit generativer KI geschrieben wurde?

Die heutigen generativen KI-Tools (Gen AI) wie ChatGPT und Gemini können aus riesigen Textdatenbanken lernen. Dies ermöglicht es ihnen, genau die bestmögliche Reihenfolge von Wörtern und Phrasen vorhersagen, sodass sie automatisch Inhalte generieren können — wie Beiträge in sozialen Netzwerken, E-Mails und sogar ganze Artikel.

Abhängig von den Eingaben des Benutzers können von KI verfasste Inhalte, wie z. B. KI-generierte E-Mails, hervorragende Ergebnisse liefern. Zum Beispiel ein Experiment 2024 stellte fest, dass KI-generierte E-Mails eine Klickrate von 9,44% aufwiesen, verglichen mit 8,46% bei Nachrichten, die von Grund auf neu geschrieben wurden.

Angesichts dessen Die Produktion von KI-Inhalten erfordert einen Bruchteil der Kosten und des Aufwands Im Vergleich zu herkömmlichen Methoden können die Renditen sehr hoch sein. Auf der anderen Seite klingt KI möglicherweise roboterhaft, unpersönlich und kontextualisiert, wenn sie nicht richtig eingesetzt wird. Kunden könnten diese subtilen Hinweise wahrnehmen, was sich negativ auf das Unternehmen auswirken könnte, das KI-generierte E-Mails versendet.

Also, wenn Sie eine verwenden KI-E-Mail-Assistent für Gmail, es ist wichtig vermeiden Sie bestimmte verräterische Anzeichen das kann die Qualität Ihrer E-Mail-Kommunikation beeinträchtigen.

20 Anzeichen dafür, dass eine E-Mail möglicherweise von Gen AI geschrieben wurde

Vor der Verwendung KI-Tools, es ist wichtig, auf einige gängige Muster, „KI-ismen“ oder verräterische Anzeichen zu achten, die darauf hindeuten könnten, dass eine E-Mail ohne manuelles Eingreifen verfasst wurde.

1. Sehr kurze E-Mails

Die KI könnte faul sein und in einer einzigen Zeile antworten: „Danke! Ich melde mich in Kürze bei dir.“ Dies ist zwar in einigen Szenarien angemessen, aber fügen Sie persönliche Details wie den Namen des Empfängers hinzu, um zu zeigen, dass Sie sich darum kümmern.

2. Keine personalisierten Daten

Die meisten KI-E-Mail-Assistenten beziehen sich beim Schreiben von E-Mails nicht auf frühere Konversationen oder eindeutige Details über den Empfänger. Nachdem der KI-generierte Entwurf fertig ist, möchten Sie diese Informationen möglicherweise manuell hinzufügen.

3. Leere Platzhalter

Wenn Benutzer eine KI-generierte E-Mail in Eile kopieren und einfügen, hinterlassen sie möglicherweise unbearbeitete Platzhalter — zum Beispiel: „Hallo! Ich freue mich darauf, mehr über {Firmenname} zu erfahren.“

4. Viele Stichpunkte

Die meisten KI-Assistenten lieben Struktur, fast schon obsessiv, und fügen, wo immer möglich, Aufzählungen und Nummerierungen hinzu. Lesen Sie den Entwurf noch einmal, um herauszufinden, wo ein Absatz mit Kommas sinnvoller sein könnte.

5. Lange Sätze, die durch Kommas verbunden sind

KI-E-Mail-Assistenten kann Sätze mit 30-50 Wörtern generieren, mit einer Struktur, die wie folgt aussieht: „Die Cloud-Technologie ist zum Rückgrat der modernen digitalen Transformation geworden und ermöglicht es Unternehmen, Regierungen und Einzelpersonen, effizienter zu arbeiten, schnell zu skalieren und schneller als je zuvor zu innovieren.“

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6. Ein völliges Fehlen von Semikolons

In der Regel neigen KI-Agenten nicht um beim Schreiben regulärer Sätze und Absätze Doppelpunkte und Semikolons zu verwenden. Eine geschickte Verwendung von Satzzeichen beim Bearbeiten könnte dazu führen, dass sich E-Mails weniger synthetisch anfühlen und menschlicher klingen.

7. Mangel an Humor

Die KI der Generation hat Schwierigkeiten, Witze zu machen, wenn sie nicht ausdrücklich dazu aufgefordert wird, und das spiegelt sich in ihrem Schreiben wider. E-Mail-Kommunikation humorvoll zu gestalten, ist am besten von Menschen erledigt, obwohl Sie sicherlich an einem KI-generierten Entwurf arbeiten können, um Zeit zu sparen.

8. Häufige Verwendung der Groß- und Kleinschreibung

Die meisten KI-Agenten schreiben den ersten Buchstaben jedes Wortes oder Titels groß, wenn sie Listen, Aufzählungen und Abschnitte innerhalb einer E-Mail schreiben. Lesen Sie die E-Mails erneut, um sicherzustellen, dass die Groß- und Kleinschreibung des Titels angemessen ist und sich natürlich anfühlt.

9. Zu viele fett gedruckte Abschnitte

Wenn Sie bestimmte Wörter und Ausdrücke fett hervorheben, können E-Mails leichter lesbar sein. Es vermittelt die Botschaft auch stärker und wirkungsvoller. Der KI-Assistent übertreibt diese Technik jedoch möglicherweise und formatiert beliebige Abschnitte fett, was nicht immer Sinn macht.

10. Sich wiederholende Sprache

Um längere E-Mails zu generieren oder höflicher zu klingen, kann die KI bestimmte Wörter und Sätze wiederholen. Ihre Empfänger können diesen Mangel an Tiefe erkennen, und infolgedessen können E-Mails weniger ansprechend sein.

11. Übermäßiger Gebrauch von Fachjargon

Die großen Sprachmodelle (LLMs), die die Grundlage bilden KI-E-Mail-Generatoren sind an öffentlich zugänglichen Daten geschult, von denen ein Großteil Geschäftsschreiben ist. Infolgedessen greifen sie möglicherweise auf Geschäftsjargon wie „Optimierung“ und „Effizienz“ zurück, ohne ihn mit Daten zu untermauern.

12. Sehr wenig Perspektive aus der ersten oder zweiten Person

Wenn Menschen schreiben, neigen wir dazu, Pronomen der ersten und zweiten Person wie „ich“, „mein“, „du“ und „dein“ viel häufiger zu verwenden als KI. Wenn KI-Assistenten Pronomen der zweiten Person verwenden, kann das als zu verkäuferisch oder aufdringlich wirken.

13. Ein übererregter Ton

In der Regel vermeidet die Generation AI, negativ zu klingen, und versucht, mit jeder E-Mail oder jedem anderen Inhalt eine positive Botschaft zu vermitteln. Es kann jedoch übertrieben werden und anfangen, Übertreibungen zu verwenden, was in der E-Mail-Korrespondenz unnatürlich klingt.

14. Ineffektive Betreffzeilen

Während KI-Betreffzeilengeneratoren kann nützlich sein, die Ergebnisse sind manchmal generisch. Zum Beispiel könnte es sein, dass am Geburtstag Ihres Kollegen eine Betreffzeile wie „Geburtstagsgrüße“ statt „Viele glückliche Rücksendungen!“ empfohlen wird Wenn du verwendest KI für die Lead-Generierung, dann erfordert die Betreffzeile ein achtsames Korrekturlesen.

15. Kein tiefgreifendes Domänenverständnis

Viele der oben erläuterten Probleme sind darauf zurückzuführen, dass die Generation AI die Nuancen einer bestimmten Branche, demografischen Gruppe oder Abteilung nicht versteht. E-Mails können generisch klingen, sofern sie nicht speziell für diese Datensätze geschult ist oder Sie in der Aufforderung Brancheninformationen weitergeben.

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16. Komplexe Wörter reichen aus, wenn sie einfach sind

Dies ist zwar nicht nur bei KI der Fall (menschliche Autoren tun das auch), aber der Inhalt verwendet möglicherweise komplexe, schwer klingende Wörter anstelle einfacherer Alternativen. Zu den gängigen Beispielen gehören „akribisch“ statt „vorsichtig“ und „entscheidend“ statt „wichtig“, vor allem, wenn sie zu oft verwendet werden.

17. Übermäßig formell

KI-geschriebene E-Mails können zu formell, fast kalt klingen, es sei denn, der LLM ist entsprechend geschult oder unterwiesen. Das liegt daran, dass die meisten KI-Generatoren aus einer Datenbank mit rein geschäftlichen Texten schöpfen und im Gegensatz zu Menschen nicht in der Lage sind, Humor und Fähigkeiten zum Geschichtenerzählen mit einem Geschäftskontext zu verbinden.

18. Fehlen von Leerzeichen

Die Struktur von KI-generierten E-Mails kann auch ein verräterisches Zeichen für Empfänger sein. Sie werden wahrscheinlich dichte, lange Absätze nacheinander bemerken, anstatt ein paar kurze Sätze, auf die die Kernbotschaft folgt.

19. Sehr formelhafte Grüße

Die meisten E-Mail-Empfänger haben es satt, Nachrichten zu sehen, die mit „Ich hoffe, es geht Ihnen gut“ oder „Ich hoffe, diese E-Mail geht Ihnen gut“ beginnen. Dies kann ein verräterisches Zeichen dafür sein, dass KI-gestützte Texte nicht von Menschen korrekturgelesen wurden.

20. Falsch angebrachte Emojis

Um positiver und optimistischer zu klingen, können KI-Generatoren Emojis übermäßig verwenden, insbesondere die Grafiken für Raketenschiff, Feuer und Alarmstufe Rot. Diese können in einer E-Mail ablenken und die Gesamtbotschaft, die Sie vermitteln möchten, beeinträchtigen.

So verwenden Sie KI für personalisierte E-Mails, die nicht generisch klingen

KI für E-Mails kann Ihnen zwar Stunden an Zeit und manuellem Aufwand ersparen, aber es ist auch wichtig erkenne seine Mängel. Indem Sie nach diesen 20 verräterischen Anzeichen Ausschau halten, können Sie kleine, aber wichtige Änderungen vornehmen, die Ihre Botschaften exponentiell aussagekräftiger machen — ohne die Effizienzgewinne der KI zu opfern. `

Wenn Sie eine auf Eingabeaufforderungen basierende Oberfläche verwenden, geben Sie Ihre gewünschte E-Mail-Struktur in die Eingabeaufforderung ein. Dadurch wird verhindert, dass die KI Blöcke mit ähnlich klingenden Absätzen generiert. Nehmen Sie auch Kontextdaten wie die Kundenhistorie in Ihre Anweisungen auf. Auf diese Weise kann die KI spezifische Informationen mit ihrem allgemeinen Training kombinieren, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Endlich Vermeiden Sie es, genau dieselbe Eingabeaufforderung wiederzuverwenden wiederholt, da dies zu monotonen Ergebnissen führen kann. Ändern Sie kleine Details wie den Kundenkontext, die Begrüßung/Anrede oder eine Referenznachricht bei jeder Aufforderung. Dies hilft dem KI-Modell der Generation, weiter zu lernen und auf Trab zu bleiben.

KI-Effizienz trifft auf personalisiertes Training und maßgeschneiderte Automatisierung: Das ist Gmelius!

Gmelius KI-Agenten sorgen dafür, dass E-Mails weniger allgemein klingen und sorgen dafür, dass Ihre besitzen Die Stimme scheint immer durch. Es ist trainiert für die Tausenden von E-Mails, die Sie senden, sodass der Agent Ihren Kommunikationsstil und Ihre Präferenzen kennenlernen kann.

Darüber hinaus wird das Training jede Woche mit neuen Daten aus Ihrem Posteingang verstärkt, sodass es sich anpassen und noch intelligenter werden kann.

Um die KI sachkundiger zu machen, haben Benutzer die Möglichkeit Schulungsagenten von ihrer Website, ihrem Hilfecenter, ihren Wiki-Seiten und anderen Quellen. Dadurch wird sichergestellt, dass die Nachrichten informativ und sehr spezifisch für das Thema sind.

Eine weitere Herausforderung bei der Verwendung KI zum Schreiben von E-Mails ist wissend welche E-Mails benötigen dringend Aufmerksamkeit. Der Gmelius KI-Agent kann Unterscheiden Sie zwischen Nachrichten, die eine Antwort verdienen (z. B. eine Kundenanfrage), und solchen, die keine Antwort verdienen (zum Beispiel Werbe-E-Mails).

Wenn der Agent nicht genug Kontext hat, hinterlässt er außerdem Notizen, in denen er erklärt, warum er keine Antwort verfassen konnte. Das vermeidet KI- „Halluzination“ und garantiert, dass Sie niemals eine generische oder aus dem Zusammenhang geratene E-Mail versenden.

Fazit

Wenn Sie sich fragen, ob „Kunden erkennen können, ob eine E-Mail mithilfe von KI generiert wurde“, lautet die Antwort meistensJa. Die meisten KI-Modelle der Generation enthalten „Signaturen“ oder verräterische Zeichen in ihrer Schrift, was dazu führen kann, dass E-Mails generisch erscheinen und es ihnen an Tiefe mangelt.

Aus diesem Grund entwickelt Gmelius einen proaktiven KI-Agenten, der sich durch wöchentliches Reinforcement Learning auf der Grundlage neuer Datensätze ständig verbessert. Wir ermöglichen Sie eine stärkere Personalisierung und ein reibungsloseres Erlebnis für E-Mail-Autoren, während das spart Ihnen täglich 1 Stunde Arbeit.

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